数据挖掘分类算法在学生信息中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第7-8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究内容及组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘的技术研究 | 第11-19页 |
| ·概念及分类 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的工具 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| ·应用领域 | 第17-18页 |
| ·研究热点和发展趋势 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 分类算法 | 第19-32页 |
| ·相关理论 | 第19-22页 |
| ·定义和目的 | 第19-20页 |
| ·分类的过程 | 第20-21页 |
| ·分类方法的评估标准 | 第21-22页 |
| ·基于决策树的分类 | 第22-26页 |
| ·决策树的生成 | 第22-23页 |
| ·常用决策树算法简介 | 第23-25页 |
| ·有关决策树的评价 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯分类 | 第26-27页 |
| ·神经网络 | 第27-28页 |
| ·几种分类算法的比较 | 第28-29页 |
| ·其他方法介绍 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 课题的需求分析 | 第32-35页 |
| ·问题的提出 | 第32-33页 |
| ·应用的作用 | 第33-34页 |
| ·不足之处 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 分类技术在学生信息中的应用 | 第35-51页 |
| ·方案的选择 | 第35-36页 |
| ·方案实施过程 | 第36-48页 |
| ·确定挖掘对象及目标 | 第36页 |
| ·数据采集 | 第36-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-42页 |
| ·数据分类挖掘 | 第42-48页 |
| ·决策树的修剪 | 第48-49页 |
| ·树剪枝 | 第48-49页 |
| ·树剪枝的方法 | 第49页 |
| ·生成分类规则 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
