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基于稀疏分解的非合作猝发信号解调技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·论文研究背景与实际意义第10-11页
   ·稀疏分解理论的发展及研究现状第11-12页
   ·本文的创新点与内容安排第12-14页
第2章 猝发通信调制解调理论第14-19页
   ·引言第14页
   ·猝发通信的调制第14-16页
   ·猝发通信的解调第16-18页
     ·合作方猝发信号的解调第16-17页
     ·非合作方猝发信号的解调第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 信号的表示与稀疏分解第19-33页
   ·引言第19页
   ·信号的表示第19-22页
     ·傅立叶变换第20页
     ·短时傅立叶变换第20-21页
     ·小波变换第21页
     ·基展开的不足第21-22页
   ·信号稀疏分解及其算法第22-32页
     ·稀疏分解概述第22-23页
     ·稀疏分解算法第23-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 字典的构建和优化第33-42页
   ·引言第33页
   ·字典的构建与举例第33-37页
     ·原子与字典第33-34页
     ·常用字典介绍第34-37页
   ·字典的优化第37-41页
     ·原子生成方式优化第37-38页
     ·字典集合划分优化第38-39页
     ·采用特殊结构优化第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 稀疏分解在信号去噪中的应用第42-48页
   ·引言第42页
   ·利用粒子群算法实现信号OMP 去噪第42-43页
   ·信号去噪迭代终止门限第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第6章 稀疏分解在非合作猝发信号解调中的应用第48-58页
   ·引言第48页
   ·猝发信号的解调第48-53页
     ·信号建模与参数估计第49-51页
     ·跳变检测第51-53页
   ·解调过程仿真第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第7章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64页

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