心电信号检测及自动分析技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·心电监护系统发展状况及分析 | 第10-11页 |
·心电信号自动分析技术 | 第11-13页 |
·心电信号自动分析技术的内容 | 第11-12页 |
·心电信号自动分析技术的发展现状 | 第12-13页 |
·MIT-BIH心电数据库介绍 | 第13-14页 |
·本文研究内容与写作安排 | 第14-16页 |
第二章 心电学基础 | 第16-21页 |
·心电信号的产生 | 第16页 |
·心电信号的特征 | 第16-17页 |
·ECG导联系统 | 第17-19页 |
·标准12导联系统 | 第17-18页 |
·监护式导联系统 | 第18-19页 |
·心电信号的噪声干扰分析 | 第19-20页 |
·心电信号的干扰来源 | 第19页 |
·噪声干扰的抑制方法 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 心电信号检测电路的设计 | 第21-29页 |
·心电信号检测电路的设计 | 第21-22页 |
·心电前置放大电路 | 第22-23页 |
·低通滤波电路 | 第23-24页 |
·高通滤波电路 | 第24-26页 |
·50Hz陷波电路 | 第26-27页 |
·后主放大及电平提升电路 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 心电信号预处理及特征波形检测技术的研究 | 第29-54页 |
·心电信号的波形分析 | 第29-30页 |
·小波变换理论基础 | 第30-35页 |
·连续小波变换 | 第30-32页 |
·离散小波变换 | 第32页 |
·Mallat算法 | 第32-33页 |
·小波基函数的选取 | 第33-34页 |
·阈值函数的选取 | 第34-35页 |
·心电信号的预处理 | 第35-43页 |
·心电信号数字滤波方法 | 第35-36页 |
·几种小波滤波方法比较 | 第36-37页 |
·改进的小波阈值函数 | 第37-38页 |
·基于改进阈值的小波变换去噪算法 | 第38-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-43页 |
·心电信号的波形检测 | 第43-53页 |
·QRS波群的识别 | 第44-45页 |
·基于差分法的QRS波群检测算法 | 第45-47页 |
·基于小波变换的QRS波群检测算法 | 第47-51页 |
·实验结果与分析 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 心电自动诊断分类技术的研究 | 第54-62页 |
·ECG信号的特征参数 | 第54-55页 |
·基线的确定 | 第55页 |
·幅度参数 | 第55页 |
·时间参数 | 第55页 |
·心电波形分类的难点 | 第55-56页 |
·心律失常的归类 | 第56-57页 |
·基于分支逻辑的心律失常分类算法 | 第57-61页 |
·分类判定标准 | 第57-58页 |
·波形识别分类算法流程 | 第58-59页 |
·心动过缓、心动过速的识别 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67页 |