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心电信号检测及自动分析技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·心电监护系统发展状况及分析第10-11页
   ·心电信号自动分析技术第11-13页
     ·心电信号自动分析技术的内容第11-12页
     ·心电信号自动分析技术的发展现状第12-13页
   ·MIT-BIH心电数据库介绍第13-14页
   ·本文研究内容与写作安排第14-16页
第二章 心电学基础第16-21页
   ·心电信号的产生第16页
   ·心电信号的特征第16-17页
   ·ECG导联系统第17-19页
     ·标准12导联系统第17-18页
     ·监护式导联系统第18-19页
   ·心电信号的噪声干扰分析第19-20页
     ·心电信号的干扰来源第19页
     ·噪声干扰的抑制方法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 心电信号检测电路的设计第21-29页
   ·心电信号检测电路的设计第21-22页
   ·心电前置放大电路第22-23页
   ·低通滤波电路第23-24页
   ·高通滤波电路第24-26页
   ·50Hz陷波电路第26-27页
   ·后主放大及电平提升电路第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 心电信号预处理及特征波形检测技术的研究第29-54页
   ·心电信号的波形分析第29-30页
   ·小波变换理论基础第30-35页
     ·连续小波变换第30-32页
     ·离散小波变换第32页
     ·Mallat算法第32-33页
     ·小波基函数的选取第33-34页
     ·阈值函数的选取第34-35页
   ·心电信号的预处理第35-43页
     ·心电信号数字滤波方法第35-36页
     ·几种小波滤波方法比较第36-37页
     ·改进的小波阈值函数第37-38页
     ·基于改进阈值的小波变换去噪算法第38-41页
     ·实验结果与分析第41-43页
   ·心电信号的波形检测第43-53页
     ·QRS波群的识别第44-45页
     ·基于差分法的QRS波群检测算法第45-47页
     ·基于小波变换的QRS波群检测算法第47-51页
     ·实验结果与分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 心电自动诊断分类技术的研究第54-62页
   ·ECG信号的特征参数第54-55页
     ·基线的确定第55页
     ·幅度参数第55页
     ·时间参数第55页
   ·心电波形分类的难点第55-56页
   ·心律失常的归类第56-57页
   ·基于分支逻辑的心律失常分类算法第57-61页
     ·分类判定标准第57-58页
     ·波形识别分类算法流程第58-59页
     ·心动过缓、心动过速的识别第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67页

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