基于泄漏电流特征量的绝缘子污闪预测的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
·论文研究目的和意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-20页 |
·影响污秽绝缘子泄漏电流的因素 | 第12-18页 |
·基于泄漏电流的绝缘子污闪预测方法的研究现状 | 第18-20页 |
·本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
2 试验装置、试品及方法 | 第21-27页 |
·试品 | 第21页 |
·试验装置以及测量设备 | 第21-23页 |
·试验装置 | 第21页 |
·试验电源 | 第21-22页 |
·测量设备 | 第22-23页 |
·试验原理接线图 | 第23页 |
·试验方法 | 第23-26页 |
·试品染污 | 第23-24页 |
·环境因素的控制 | 第24-25页 |
·泄漏电流信号提取的方法 | 第25页 |
·加压 | 第25-26页 |
·泄漏电流波形获取的时间 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 不同盐密和湿度下污秽绝缘子泄漏电流特性 | 第27-52页 |
·湿度对泄漏电流的影响 | 第27-39页 |
·湿度对电流电压相位差的影响 | 第27-33页 |
·湿度对泄漏电流幅值的影响 | 第33-36页 |
·湿度对泄漏电流频率特性的影响 | 第36-39页 |
·盐密对泄漏电流的影响 | 第39-45页 |
·盐密对电流电压相位差的影响 | 第39-42页 |
·盐密对泄漏电流幅值的影响 | 第42-44页 |
·盐密对泄漏电流频率特性的影响 | 第44-45页 |
·泄漏电流幅值与盐密和湿度的关系 | 第45-48页 |
·泄漏电流谐波特征分析 | 第48-50页 |
·泄漏电流特征量的分析 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
4 基于RBF 神经网络的绝缘子污闪预测的研究 | 第52-66页 |
·RBF 神经网络理论基础 | 第52-56页 |
·面向MATLAB 工具箱的RBF 神经网络 | 第56-57页 |
·基于RBF 神经网络的绝缘子污秽程度评定的方法 | 第57-61页 |
·RBF 神经网络模型 | 第57页 |
·RBF 神经网络样本的选取 | 第57-58页 |
·RBF 神经网络的参数选取 | 第58-60页 |
·RBF 神经网络的绝缘子污秽程度评定系统的验证 | 第60-61页 |
·基于RBF 神经网络的绝缘子污闪预测的方法 | 第61-64页 |
·RBF 神经网络模型 | 第61-62页 |
·RBF 神经网络样本的选取 | 第62-63页 |
·RBF 神经网络的参数选取 | 第63-64页 |
·RBF 神经网络的绝缘子污闪风险预测系统的验证 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
5 结论 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
附录 | 第73-75页 |
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第73页 |
B 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第73-75页 |