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国产600MW超临界机组热力系统节能研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题背景及目的第9-10页
   ·国内外研究状况第10-11页
   ·热力系统热经济性分析方法的发展趋势第11-12页
   ·论文的构成及主要研究内容第12-13页
第二章 分析研究600MW 超临界机组不同进口参数对经济性的影响第13-19页
   ·超临界机组技术经济比较方法的确定第13-14页
   ·有关计算数据的确定第14-17页
     ·投资增加额的确定第14-15页
     ·汽机热耗率的计算第15-17页
   ·技术经济性比较第17-19页
第三章 600MW 超临界机组回热系统的研究第19-33页
   ·概述第19页
   ·加热器传热性能对机组热经济性的影响分析第19-22页
     ·加热器的传热过程及特点第19页
     ·影响加热器传热的因素第19-22页
   ·加热器端差对机组经济性的影响第22-26页
     ·运用等效热降原理分析加热器端差对经济性的影响第22-23页
     ·以某国产600MW 超临界机组为例分析第23-26页
   ·高压加热器停运的热经济性分析第26-33页
     ·高压加热器停运的热经济性分析第26-31页
     ·以某国产600MW 超临界机组为例分析第31-33页
第四章 600MW 超临界机组凝汽设备的热经济性研究第33-43页
   ·凝汽器真空对机组经济性影响的分析第33-36页
     ·影响凝汽器真空的因素第33-34页
     ·凝汽器真空下降的原因分析及对策第34-35页
     ·凝汽器最佳真空第35-36页
   ·600MW 超临界机组采用双压凝汽器的热经济性研究第36-43页
     ·多背压凝汽器工作原理和节能原理第37页
     ·研究多压凝汽器最佳传热面积和最佳负荷分配第37-40页
     ·某600MW 超临界机组采用双压凝汽器经济性分析第40-43页
第五章 运用神经网络理论对热力系统进行故障诊断第43-55页
   ·神经网络简介第43-49页
     ·神经网络的基本原理第43页
     ·BP 算法的基本原理第43-46页
     ·BP 算法的改进算法第46-47页
     ·GA + BP 混合学习算法简介第47-49页
   ·利用BP 神经网络对高加内部故障进行分析诊断第49-51页
     ·高加系统典型内部故障及其征兆第49-50页
     ·高加内部故障诊断系统模型的建立第50-51页
     ·诊断实例第51页
   ·利用改进BP 神经网络对凝汽器故障进行分析诊断第51-55页
     ·凝汽器故障特征第51-53页
     ·BP 网络的构造第53-54页
     ·诊断实例第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
附录A:攻读学位期间发表论文目录第61-62页
附录B:哈汽CLN600-24.2/566/566 型汽轮机回热系统等效热降计算第62-65页
附录C:BP 神经网络对凝汽器故障诊断的源程序第65-145页

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