模糊聚类算法研究及在Web日志挖掘中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作和内容安排 | 第10-11页 |
| 2 聚类分析 | 第11-23页 |
| ·聚类分析的基础知识 | 第11-12页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第11页 |
| ·聚类的数学模型 | 第11-12页 |
| ·常用聚类算法 | 第12-22页 |
| ·划分的方法 | 第12-13页 |
| ·层次的方法 | 第13-16页 |
| ·基于密度的方法 | 第16-17页 |
| ·基于网格的方法 | 第17-21页 |
| ·基于模型的方法 | 第21-22页 |
| ·聚类分析的应用 | 第22-23页 |
| 3 模糊聚类分析 | 第23-35页 |
| ·模糊聚类的基础知识 | 第23-24页 |
| ·模糊聚类的基本概念 | 第23-24页 |
| ·模糊聚类的数学模型 | 第24-26页 |
| ·模糊数学的基本概念 | 第24-25页 |
| ·模糊聚类的数学刻画 | 第25-26页 |
| ·FCM 算法 | 第26-27页 |
| ·FCM 算法分析 | 第27-31页 |
| ·聚类原型初始化 | 第28-29页 |
| ·模糊聚类算法实现途径 | 第29-30页 |
| ·模糊聚类有效性研究 | 第30-31页 |
| ·FCM 算法的改进 | 第31-35页 |
| ·新算法的提出 | 第31-32页 |
| ·新算法的改进一 | 第32-33页 |
| ·新算法的改进二 | 第33-35页 |
| 4 WEB 日志挖掘 | 第35-50页 |
| ·WEB 挖掘 | 第35-36页 |
| ·WEB 日志挖掘 | 第36-39页 |
| ·Web 日志的应用 | 第36-38页 |
| ·Web 日志挖掘的研究方向 | 第38-39页 |
| ·WEB 日志挖掘过程及模型 | 第39-46页 |
| ·Web 日志数据源 | 第40-41页 |
| ·Web 日志预处理过程 | 第41-43页 |
| ·模式发现 | 第43-46页 |
| ·模式分析 | 第46页 |
| ·日志聚类 | 第46-48页 |
| ·日志聚类的分类 | 第46-47页 |
| ·会话及会话矩阵的表示 | 第47-48页 |
| ·日志聚类特殊要求 | 第48-50页 |
| 5 新算法证明及WEB 日志挖掘系统 | 第50-57页 |
| ·改进算法的实验证明 | 第50-52页 |
| ·WEB 日志挖掘系统 | 第52-57页 |
| ·日志挖掘系统模型 | 第52-54页 |
| ·日志聚类的实验结果 | 第54-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·未来工作的展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
