摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-30页 |
·生物医用金属材料 | 第12-17页 |
·常见的生物医用金属材料及特性 | 第12-17页 |
·生物医用金属材料存在的问题及改进方法 | 第17页 |
·多孔NiTi形状记忆合金的性能 | 第17-22页 |
·形状记忆效应 | 第18-19页 |
·超弹性 | 第19-20页 |
·力学相容性 | 第20-21页 |
·生物相容性 | 第21-22页 |
·多孔NiTi形状记忆合金的制备方法 | 第22-25页 |
·传统粉末烧结法 | 第22-23页 |
·预合金粉末烧结法 | 第23-24页 |
·自蔓延法高温合成法 | 第24页 |
·放电等离子烧结 | 第24-25页 |
·热等静压 | 第25页 |
·多孔NiTi形状记忆合金的应用 | 第25-27页 |
·用于整形外科方面 | 第25-26页 |
·用于骨组织缺损的修复和替代 | 第26页 |
·用于关节替换 | 第26-27页 |
·用于整形和医疗器械 | 第27页 |
·多孔NiTi形状记忆合金的研究现状 | 第27-28页 |
·论文的研究意义和内容 | 第28-30页 |
第二章 粉末冶金法制备多孔NiTi形状记忆合金 | 第30-59页 |
·引言 | 第30-31页 |
·实验过程 | 第31-35页 |
·实验材料 | 第31页 |
·实验设备 | 第31-32页 |
·实验方法 | 第32-33页 |
·性能测试 | 第33-35页 |
·结果与讨论 | 第35-57页 |
·孔隙特性分析 | 第35-42页 |
·物相分析 | 第42-43页 |
·显微组织分析 | 第43-45页 |
·粉末冶金法制备多孔NiTi合金的烧结机理 | 第45-46页 |
·压缩性能分析 | 第46-56页 |
·多孔NiTi合金相变过程的差热分析 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第三章 热爆法制备多孔NiTi形状记忆合金 | 第59-83页 |
·引言 | 第59页 |
·实验过程 | 第59-61页 |
·实验原料 | 第59-60页 |
·实验设备 | 第60页 |
·实验方法 | 第60-61页 |
·性能测试 | 第61页 |
·结果与讨论 | 第61-81页 |
·热爆曲线分析 | 第61-63页 |
·孔隙特性分析 | 第63-68页 |
·物相分析 | 第68-70页 |
·显微组织分析 | 第70-71页 |
·热爆反应条件 | 第71-74页 |
·Ti-Ni体系的热爆反应机理 | 第74-76页 |
·多孔NiTi合金的压缩性能分析 | 第76-80页 |
·差热分析 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
第四章 多孔NiTi形状记忆合金的表面改性和生物化学相容性研究 | 第83-121页 |
·引言 | 第83-84页 |
·实验过程 | 第84-89页 |
·实验原料 | 第84页 |
·实验设备 | 第84-86页 |
·实验方法 | 第86-88页 |
·性能测试 | 第88-89页 |
·实验结果与分析 | 第89-119页 |
·阳极氧化分析 | 第89-112页 |
·阳极氧化后沉积羟基磷灰石分析 | 第112-119页 |
·小结 | 第119-121页 |
第五章 基于人工神经网络的多孔NiTi合金生物力学性能的预测 | 第121-140页 |
·引言 | 第121-122页 |
·BP神经网络概述 | 第122-125页 |
·BP神经元结构 | 第122-123页 |
·BP神经网络的结构 | 第123页 |
·BP算法流程 | 第123-124页 |
·BP网络的不足与改进 | 第124-125页 |
·利用MATLAB设计BP网络 | 第125-127页 |
·多孔NiTi形状记忆合金生物力学性能的预测 | 第127-139页 |
·训练样本的选取和处理 | 第127-129页 |
·输入和输出层的设计 | 第129页 |
·隐含层的设计 | 第129-130页 |
·激活函数的选择 | 第130页 |
·初始权值的选择 | 第130-131页 |
·学习速率 | 第131页 |
·BP模型的预测结果分析 | 第131-139页 |
·本章小结 | 第139-140页 |
第六章 结论 | 第140-142页 |
参考文献 | 第142-153页 |
致谢 | 第153-154页 |
作者简历 | 第154-155页 |
攻读学位期间发表的论著和科研情况 | 第155-156页 |