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基于彩色模型和贝叶斯决策的人脸检测

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·人脸检测的研究背景第9-10页
   ·人脸检测的应用领域第10页
   ·人脸检测的基本思想和方法第10-15页
     ·基于特征分析的方法第11-13页
     ·基于整体的方法第13-15页
   ·论文的工作内容和结构安排第15-17页
第2章 彩色图像中的人脸检测算法第17-43页
   ·彩色图像中的肤色分割第17-27页
     ·色彩空间的选取第17-21页
     ·彩色图像中肤色模型的建立第21-23页
     ·肤色分割过程中的数学形态学第23-25页
     ·肤色区域的分割抽取第25-27页
   ·滤波标记肤色区域第27-31页
     ·滤波第27-29页
     ·标记肤色区域第29-31页
   ·基于图像灰度信息的人脸检测第31-39页
     ·人脸库图像的预处理第31-32页
     ·基于图像灰度信息提取人脸特征第32-39页
   ·椭圆拟合提炼候选人脸区域第39-43页
     ·区域的人脸几何特征分析第39-40页
     ·椭圆拟合提炼候选人脸区域第40-43页
第3章 方法的实验结论与分析第43-53页
   ·系统流程框图第43-44页
   ·多分辨率的人脸搜索第44页
   ·虚假人脸的排除第44-46页
     ·基于马赛克模板的虚假人脸的排除第44-45页
     ·基于统计的虚假人脸的排除第45-46页
   ·人脸区域的标定第46页
   ·人脸特征定位第46-50页
   ·实验结果测试第50-53页
参考文献第53-55页
致谢第55页

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