基于彩色模型和贝叶斯决策的人脸检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·人脸检测的研究背景 | 第9-10页 |
| ·人脸检测的应用领域 | 第10页 |
| ·人脸检测的基本思想和方法 | 第10-15页 |
| ·基于特征分析的方法 | 第11-13页 |
| ·基于整体的方法 | 第13-15页 |
| ·论文的工作内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 彩色图像中的人脸检测算法 | 第17-43页 |
| ·彩色图像中的肤色分割 | 第17-27页 |
| ·色彩空间的选取 | 第17-21页 |
| ·彩色图像中肤色模型的建立 | 第21-23页 |
| ·肤色分割过程中的数学形态学 | 第23-25页 |
| ·肤色区域的分割抽取 | 第25-27页 |
| ·滤波标记肤色区域 | 第27-31页 |
| ·滤波 | 第27-29页 |
| ·标记肤色区域 | 第29-31页 |
| ·基于图像灰度信息的人脸检测 | 第31-39页 |
| ·人脸库图像的预处理 | 第31-32页 |
| ·基于图像灰度信息提取人脸特征 | 第32-39页 |
| ·椭圆拟合提炼候选人脸区域 | 第39-43页 |
| ·区域的人脸几何特征分析 | 第39-40页 |
| ·椭圆拟合提炼候选人脸区域 | 第40-43页 |
| 第3章 方法的实验结论与分析 | 第43-53页 |
| ·系统流程框图 | 第43-44页 |
| ·多分辨率的人脸搜索 | 第44页 |
| ·虚假人脸的排除 | 第44-46页 |
| ·基于马赛克模板的虚假人脸的排除 | 第44-45页 |
| ·基于统计的虚假人脸的排除 | 第45-46页 |
| ·人脸区域的标定 | 第46页 |
| ·人脸特征定位 | 第46-50页 |
| ·实验结果测试 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |