网络智能答疑系统模型的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 领域本体及概念间相似度计算 | 第17-32页 |
| ·Ontology概述 | 第17-20页 |
| ·Ontology的定义 | 第17-18页 |
| ·Ontology的组成 | 第18-19页 |
| ·Ontology的表示 | 第19-20页 |
| ·领域本体的构造 | 第20-27页 |
| ·Ontology的引入 | 第20页 |
| ·领域本体构造规则 | 第20-21页 |
| ·领域本体构造步骤 | 第21-25页 |
| ·领域本体表示 | 第25-27页 |
| ·基于领域本体的概念之间相似度计算 | 第27-32页 |
| ·传统的基于领域本体的概念之间相似度计算模型 | 第27-28页 |
| ·改进概念间语义相似度计算模型 | 第28-32页 |
| 第3章 智能答疑知识库 | 第32-40页 |
| ·词典 | 第32-35页 |
| ·概念词典 | 第32页 |
| ·常用词典 | 第32-33页 |
| ·关系词典 | 第33-34页 |
| ·停用词典 | 第34-35页 |
| ·常问问题集FAQ | 第35-38页 |
| ·问题集FAQ的表示 | 第35-36页 |
| ·问题集FAQ的索引 | 第36-38页 |
| ·问题集FAQ的更新 | 第38页 |
| ·文档知识库 | 第38-40页 |
| 第4章 智能答疑关键技术 | 第40-50页 |
| ·分词 | 第40页 |
| ·问句语义标注 | 第40-43页 |
| ·问句关键词的规范化 | 第43-44页 |
| ·问句关键词的扩展 | 第44-45页 |
| ·文本过滤 | 第45-46页 |
| ·相似度计算 | 第46-48页 |
| ·参数设定 | 第48-50页 |
| ·阈值设定 | 第48-49页 |
| ·权重设定 | 第49-50页 |
| 第5章 智能答疑模型 | 第50-55页 |
| ·模型框架 | 第50-53页 |
| ·模型智能性 | 第53-54页 |
| ·模型评测 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 研究生履历 | 第62页 |
