| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·卫星遥感对地观测技术 | 第10-11页 |
| ·常州遥感研究项目背景 | 第11-13页 |
| ·农作物估产 | 第11-12页 |
| ·温场分布信息 | 第12页 |
| ·生态环境信息 | 第12-13页 |
| ·网络信息 | 第13页 |
| ·独立分量分析(ICA)算法以及其研究进展 | 第13-14页 |
| ·本文研究工作和内容安排 | 第14-15页 |
| ·本文工作的创新点 | 第15-17页 |
| 2 松弛因子改进 FastICA算法 | 第17-37页 |
| ·独立分量分析方法的提出 | 第17-18页 |
| ·独立分量分析算法定义 | 第18-19页 |
| ·ICA与 PCA的关系 | 第19-21页 |
| ·FastICA算法 | 第21-23页 |
| ·FastICA预处理 | 第21-22页 |
| ·FastICA算法原理 | 第22-23页 |
| ·FastICA实现步骤 | 第23页 |
| ·改进 FastICA算法 | 第23-25页 |
| ·松弛改进 FastICA算法 | 第25-26页 |
| ·FastICA实验 | 第26-36页 |
| ·语音分离实验 | 第26-31页 |
| ·图像分离实验 | 第31-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 独立分量分析在遥感图像分类中的研究 | 第37-65页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·模式识别系统 | 第37-39页 |
| ·数据获取 | 第38页 |
| ·预处理 | 第38页 |
| ·特征提取和选择 | 第38-39页 |
| ·分类决策 | 第39页 |
| ·遥感图像分类决策方法 | 第39-45页 |
| ·自适应最小距离分类法 | 第39-42页 |
| ·BP神经网络 | 第42-45页 |
| ·遥感图像分类技术 | 第45-47页 |
| ·独立分量分析在遥感图像分类中的应用 | 第47-48页 |
| ·基于 ICA和自适应最小距离分类法的遥感图像分类 | 第48-58页 |
| ·基于 ICA和 BP神经网络的遥感图像分类 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 常州地区农作物分类研究 | 第65-77页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·水稻遥感估产研究 | 第66-72页 |
| ·国内外水稻遥感估产现状 | 第66-67页 |
| ·估算常州地区水稻种植面积 | 第67-71页 |
| ·估算常州地区水稻产量 | 第71-72页 |
| ·油菜小麦遥感估产研究 | 第72-76页 |
| ·国内外油菜和小麦遥感估产现状 | 第72-73页 |
| ·估算常州油菜和小麦种植面积 | 第73-75页 |
| ·估算常州地区油菜和小麦产量 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 5 常州地区温场分布研究 | 第77-88页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·TM各谱段图像特性 | 第77-82页 |
| ·TM1图像特性 | 第78页 |
| ·TM2图像特性 | 第78页 |
| ·TM3图像特性 | 第78页 |
| ·TM4图像特性 | 第78-79页 |
| ·TM5图像特性 | 第79页 |
| ·TM6图像特性 | 第79-80页 |
| ·TM7图像特性 | 第80页 |
| ·TM图像的常用谱段组合 | 第80-82页 |
| ·国内外温场分布研究 | 第82-83页 |
| ·温场研究方法和原理 | 第83-85页 |
| ·温场研究原理 | 第83-84页 |
| ·温场研究方法 | 第84-85页 |
| ·遥感图像预处理 | 第85页 |
| ·试验结果 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 6 常州地区生态环境研究 | 第88-96页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·林地资源分布研究 | 第89-91页 |
| ·国内外林地资源的遥感研究 | 第89页 |
| ·林地资源分布研究 | 第89-91页 |
| ·水面分布估计研究 | 第91-94页 |
| ·国内外水面的遥感研究 | 第91-92页 |
| ·水面分布研究 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 7 常州地区农业用地和环境监测卫星遥感系统研究 | 第96-108页 |
| ·遥感系统的目标和功能 | 第97-98页 |
| ·遥感系统的目标 | 第97页 |
| ·遥感系统的功能 | 第97-98页 |
| ·遥感系统调研工作 | 第98页 |
| ·图像预处理 | 第98-99页 |
| ·遥感系统的架构 | 第99-107页 |
| ·遥感图像文件操作 | 第100-101页 |
| ·遥感图像观察 | 第101页 |
| ·遥感图像预处理 | 第101-102页 |
| ·农作物遥感估产研究 | 第102-103页 |
| ·遥感生态环境研究 | 第103-105页 |
| ·遥感信息数据库 | 第105-106页 |
| ·遥感信息发布 | 第106-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 8 结束语 | 第108-110页 |
| ·FastICA的改进及应用 | 第108-109页 |
| ·常州地区遥感系统的应用 | 第109页 |
| ·未来的工作 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-120页 |
| 附录 A | 第120-121页 |
| 博士期间参与的科研项目 | 第120-121页 |
| 附录 B | 第121页 |
| 博士期间发表的论文 | 第121页 |