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基于微分几何的局部相似目标匹配算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·课题研究的背景第12-16页
     ·目标匹配第12-13页
     ·局部相似目标匹配第13-15页
     ·局部相似目标匹配的应用第15-16页
   ·研究现状第16-22页
     ·针对目标匹配难点问题的一些研究现状第16-17页
     ·二维曲线的描述方法和部分匹配第17-18页
     ·三维曲面的描述方法和部分匹配第18-19页
     ·带变形目标的描述方法和匹配第19-20页
     ·微分几何在目标匹配中的应用第20-22页
   ·本文研究工作概述第22页
   ·论文的主要内容第22-23页
   ·论文的创新点第23-24页
第二章 基于曲率编码的二维局部相似目标匹配第24-38页
   ·引言第24页
   ·平面曲线轮廓的曲率表示及其不变性第24-28页
     ·利用曲率描述平面曲线第24-26页
     ·起始点和曲率符号确定第26-28页
   ·曲率表示法的离散提取及编码第28-32页
     ·离散近似第28-30页
     ·存储策略第30-31页
     ·曲线重建算法第31-32页
   ·曲线匹配算法及其性能分析第32-33页
     ·改进的KMP算法及判断准则第32-33页
     ·起始点确定第33页
     ·尺度变化下的匹配问题第33页
   ·数值实验和复杂度分析第33-37页
  实验1 遮挡情况下的目标检测第33-35页
  实验2 部分匹配第35-37页
  噪声影响第37页
  复杂性和性能分析第37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 基于相似线段对的平面局部相似目标匹配第38-54页
   ·引言第38-39页
   ·平面曲线轮廓的微分几何表示第39-44页
     ·离散点曲率计算的几种方法第39-40页
     ·噪声去除第40-42页
     ·点对集合的生成和存储第42-44页
   ·匹配算法第44-47页
     ·相似度量第44-45页
     ·变换求取第45-46页
     ·相似线段对集合的生成第46页
     ·最佳变换求取第46-47页
   ·数值实验和复杂度分析第47-53页
  实验1 遮挡情况下的目标检测第47-50页
  实验2 部分匹配第50-51页
  复杂性和性能分析第51-53页
  噪声下的鲁棒性分析第53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于相似三角形对的空间局部相似目标匹配第54-68页
   ·引言第54-55页
   ·空间目标的特征提取第55-59页
     ·空间曲面的高斯曲率和平均曲率第55-57页
     ·点对集合的生成和存储第57-59页
   ·匹配算法第59-62页
     ·空间三角形相似度量第59页
     ·导出空间变换第59-60页
     ·生成相似三角形对集合第60-61页
     ·最佳变换求取第61-62页
   ·数值实验和复杂度分析第62-66页
  实验1 三维遮挡情况下的目标检测第62-63页
  实验2 三维部分匹配第63-65页
  复杂性和性能分析第65-66页
  噪声下的鲁棒性分析第66页
   ·对空间曲线部分匹配的扩展第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 基于微分几何的等距变形体识别方法第68-78页
   ·引言第68-69页
   ·等距曲面的特征矩阵第69-70页
     ·问题的出发点第69页
     ·测地距离的计算和距离矩阵的构造第69-70页
   ·特征矩阵的特征提取第70-73页
     ·归一化特征矩阵第70-72页
     ·变形矩第72-73页
   ·数值实验和复杂度分析第73-77页
  实验1 变形矩的不变性质第73-74页
  实验2 变形矩的分类效果第74-76页
  实验3 运算复杂度比较第76-77页
  实验4 噪声下的鲁棒性分析第77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 结束语第78-80页
   ·研究工作总结第78页
   ·研究工作展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-88页
附录第88页

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