基于斑点跟踪的心脏二维超声图像运动分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题概况和研究意义 | 第9-11页 |
| ·心脏超声图像处理技术 | 第9-10页 |
| ·国际国内研究状况 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 2 医学影像技术与心脏超声图像 | 第13-20页 |
| ·医学影像技术 | 第13-15页 |
| ·医学影像成像技术 | 第13页 |
| ·数字医学图像及其特点 | 第13-14页 |
| ·医学图像的标准 | 第14-15页 |
| ·心脏运动生理机制 | 第15-16页 |
| ·超声成像和医学诊疗 | 第16-17页 |
| ·心脏超声应变成像 | 第17-19页 |
| ·超声多谱勒成像技术 | 第18页 |
| ·二维超声应变成像的原理 | 第18页 |
| ·二维超声应变成像的特点 | 第18-19页 |
| ·三维超声图像重建 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 基于Snake模型的心肌运动区域分割 | 第20-41页 |
| ·偏微分方程方法的引入 | 第20-23页 |
| ·基本概念 | 第21-22页 |
| ·经典的偏微分方程模型 | 第22-23页 |
| ·活动轮廓线模型(Snake模型) | 第23-27页 |
| ·Snake基本概念 | 第23-24页 |
| ·Snake数学模型 | 第24页 |
| ·Snake数学方法的机理 | 第24-26页 |
| ·梯度矢量流 Snake模型 | 第26-27页 |
| ·本文所用的快速 Snake模型 | 第27-30页 |
| ·快速 Snake模型 | 第28-29页 |
| ·贪婪算法优化 | 第29-30页 |
| ·Snake模型在医学图像分割中的应用 | 第30-40页 |
| ·医学图像分割的研究意义 | 第30-31页 |
| ·心肌运动区域分割 | 第31-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 基于特征斑点的超声图像运动分析 | 第41-66页 |
| ·图像斑点 | 第41页 |
| ·运用熵理论网格的选取 | 第41-43页 |
| ·信息熵 | 第41-42页 |
| ·网格的选取 | 第42-43页 |
| ·特征斑点提取 | 第43-47页 |
| ·Forstner算子 | 第44-45页 |
| ·SUSAN算子 | 第45-46页 |
| ·Harris算子 | 第46-47页 |
| ·特征点的匹配与跟踪 | 第47-50页 |
| ·相关系数匹配 | 第47-48页 |
| ·特征点的精匹配 | 第48-50页 |
| ·心肌运动分析 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-65页 |
| ·特征点提取与匹配 | 第52-59页 |
| ·心脏运动参数 | 第59-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
