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多工序制造过程计算机辅助误差诊断控制系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-19页
   ·课题研究背景及意义第7-8页
     ·研究背景第7-8页
     ·课题研究的意义第8页
   ·国内外研究现状第8-17页
     ·质量管理的发展阶段第8-9页
     ·统计过程控制(SPC)技术的发展与局限第9-11页
     ·多工序、多变量制造过程质量控制研究现状第11-17页
   ·论文主要研究内容第17-19页
第二章 实现多元质量诊断的T~2 - PCA 方法研究第19-45页
   ·多元质量控制中的几个基本概念及数学特性第19-23页
     ·几个基本概念第19-21页
     ·多元正态总体的均值和协差阵估计及常用统计量第21-23页
   ·应用多元T 2 控制图评价多变量过程第23-27页
   ·主成分分析法简化多变量分析过程第27-30页
   ·T~2 - PCA 方法分析多变量过程第30-45页
     ·T~2 - PCA 方法的提出第30-32页
     ·用T~2 - PCA 方法诊断柱塞加工过程第32-42页
     ·T~2 - PCA 方法的特点分析第42-43页
     ·后续诊断问题第43-45页
第三章 多工序多变量过程质量诊断方法应用研究第45-59页
   ·两种质量概念的提出及选控原理第45-49页
   ·应用两种质量图诊断系统诊断多工序、多变量系统第49-53页
     ·两种质量的度量第49-50页
     ·将两种质量图的诊断理论拓展到三图诊断系统第50-53页
   ·多工序、多变量过程中进行质量控制与诊断的研究第53-54页
   ·应用两种质量图诊断系统诊断柱塞制造过程第54-59页
第四章 多工序、多变量质量诊断功能模块开发第59-70页
   ·制造过程质量控制系统的总体结构第59-60页
   ·系统硬件组成与软件实现第60-64页
     ·系统硬件组成第60-61页
     ·系统软件实现第61-64页
   ·多工序、多变量质量诊断模块运行实例第64-70页
第五章 总结与展望第70-72页
   ·论文内容总结第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间发表的论文清单第78页

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