搜索引擎关键技术研究及性能优化--基于Lucene的全文检索技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·什么是全文检索技术 | 第7-8页 |
| ·全文检索技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| 第二章 LUCENE 关键技术研究 | 第10-19页 |
| ·LUCENE 概述 | 第10页 |
| ·LUCENE 系统结构分析 | 第10-12页 |
| ·Lucene 系统结构组织 | 第10-11页 |
| ·Lucene 数据流分析 | 第11-12页 |
| ·LUCENE 索引技术研究 | 第12-16页 |
| ·倒排索引技术 | 第12-13页 |
| ·Lucene 索引过程 | 第13-14页 |
| ·Lucene 索引的数据结构 | 第14-15页 |
| ·Lucene 索引文件格式 | 第15-16页 |
| ·LUCENE 的分词技术 | 第16-19页 |
| ·分词数据结构 | 第16-17页 |
| ·Lucene 分词机制 | 第17-18页 |
| ·Lucene 内置分词器的特点与不足 | 第18-19页 |
| 第三章 中文分词算法设计 | 第19-33页 |
| ·中文分词体系 | 第19-22页 |
| ·基于字符串匹配的分词算法 | 第19-20页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第20-22页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第22页 |
| ·全哈希词典结构设计 | 第22-28页 |
| ·全哈希词典结构 | 第23-24页 |
| ·哈希算法设计 | 第24-26页 |
| ·词典结构实现 | 第26页 |
| ·词典访问算法 | 第26-27页 |
| ·词典装载与序列化 | 第27-28页 |
| ·改进的正向最大匹配法—逐字哈希匹配法 | 第28-29页 |
| ·与其它分词算法的性能对比 | 第29-33页 |
| 第四章 向分词词典中加入同义词 | 第33-39页 |
| ·LUCENE 同义词索引原理 | 第33-34页 |
| ·基于循环链表的的同义词存储结构 | 第34-35页 |
| ·同义词链表实现 | 第35-36页 |
| ·访问同义词链表 | 第36-37页 |
| ·同义词自动识别 | 第37-39页 |
| 第五章 专利检索系统的设计与实现 | 第39-57页 |
| ·系统概念 | 第39-40页 |
| ·专利著录项目说明 | 第39页 |
| ·系统功能需求 | 第39-40页 |
| ·系统设计 | 第40-42页 |
| ·系统处理过程 | 第40-41页 |
| ·功能模块设计 | 第41-42页 |
| ·主要模块实现过程 | 第42-53页 |
| ·分词模块实现 | 第42-46页 |
| ·索引模块实现 | 第46-50页 |
| ·检索模块实现 | 第50-53页 |
| ·其它模块简介 | 第53-54页 |
| ·分析与测试 | 第54-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录A：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 附录B：代码清单 | 第64-69页 |
