跳水视频中运动姿势识别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况的概述 | 第9-10页 |
| ·人体运动识别的难点和面临的挑战 | 第10-11页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 人体运动识别相关理论研究 | 第14-26页 |
| ·几种常见的目标检测方法 | 第14-17页 |
| ·帧间差分法 | 第14-15页 |
| ·背景差法 | 第15-16页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·数学形态学滤除噪声 | 第17-21页 |
| ·腐蚀 | 第17-18页 |
| ·膨胀 | 第18-19页 |
| ·开运算 | 第19-20页 |
| ·闭运算 | 第20-21页 |
| ·机器学习理论 | 第21-25页 |
| ·机器学习概述 | 第21-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 跳水视频中的目标分割 | 第26-36页 |
| ·Lucas-Kanade算法 | 第26-28页 |
| ·全局运动估计 | 第28-29页 |
| ·肤色检测 | 第29-34页 |
| ·RGB颜色空间 | 第30-31页 |
| ·HSV颜色空间 | 第31-33页 |
| ·YCbCr颜色空间 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于多特征的姿势识别 | 第36-46页 |
| ·图像预处理 | 第36-37页 |
| ·特征提取 | 第37-45页 |
| ·颜色特征 | 第38-40页 |
| ·矩形特征 | 第40-41页 |
| ·面积特征 | 第41-42页 |
| ·SIFT特征 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第46-54页 |
| ·实验数据库的建立 | 第46页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验流程 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-53页 |
| ·全局运动估计 | 第47-48页 |
| ·肤色检测结果对比 | 第48页 |
| ·降噪效果对比 | 第48-50页 |
| ·分割结果对比 | 第50-52页 |
| ·SIFT特征提取示例 | 第52页 |
| ·识别结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第64页 |
