抛物型方程反问题的遗传算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·偏微分方程的相关概念 | 第8页 |
| ·反问题的基本概念及研究意义 | 第8-9页 |
| ·反问题实例 | 第9-14页 |
| ·反问题的数学结构及其分类 | 第14-16页 |
| ·反问题的数学结构 | 第14-15页 |
| ·微分方程反问题分类 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 国内外反问题的研究发展现状 | 第18-22页 |
| ·研究发展现况 | 第18-19页 |
| ·亟待解决问题 | 第19页 |
| ·研究反问题的理论方法和数值方法 | 第19-22页 |
| 第3章 遗传算法 | 第22-37页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的研究方向及应用 | 第26-27页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第27页 |
| ·简单遗传算法的定义及基本流程 | 第27-31页 |
| ·遗传算法数学基础 | 第31-33页 |
| ·模式定理 | 第31-33页 |
| ·其它基本定理 | 第33页 |
| ·遗传算法的特点 | 第33-37页 |
| ·遗传算法与其它搜索方法的比较 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第35-37页 |
| 第4章 标准遗传算法的改进 | 第37-42页 |
| ·对标准遗传算法群体概念的改进 | 第37-39页 |
| ·标准遗传算法群体概念分析 | 第37-38页 |
| ·竞争群体和适应性群体 | 第38-39页 |
| ·对标准遗传算法模型的改进 | 第39-42页 |
| ·新群体概念提出的意义 | 第39-40页 |
| ·两个群体规模差异的重要性及依据 | 第40-42页 |
| 第5章 抛物型方程反问题的遗传算法 | 第42-52页 |
| ·反问题遗传算法的问题描述 | 第42-44页 |
| ·算法设计与实现 | 第44-47页 |
| ·数值模拟 | 第47-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-67页 |
| 1. 试验1的遗传算法程序设计 | 第57-67页 |
| 2. 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
