基于GPU的通用计算在遥感影像融合中的应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·本文研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·像素级遥感影像融合 | 第11-13页 |
| ·GPU及GPGPU研究进展 | 第13-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于GPU的通用计算 | 第17-28页 |
| ·GPGPU的基本概念 | 第17页 |
| ·GPU上的流式计算 | 第17-23页 |
| ·GPU的流式编程模型 | 第19-21页 |
| ·GPU流类型 | 第21-23页 |
| ·GPU的可编程处理器 | 第23-26页 |
| ·顶点处理器 | 第23-24页 |
| ·片元处理器 | 第24页 |
| ·着色语言 | 第24-26页 |
| ·GPU与CPU类比 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 GPU中遥感影像数据的并行输入 | 第28-34页 |
| ·在GPU上生成浮点纹理 | 第28-30页 |
| ·GPU中数据级的并行性 | 第30-31页 |
| ·遥感影像的并行输入方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于GPU的遥感影像空间域融合方法 | 第34-50页 |
| ·空间域融合算法分析 | 第34-37页 |
| ·空间域融合算法的GPU实现 | 第37-45页 |
| ·GPU中计算的调用 | 第37-39页 |
| ·渲染到纹理 | 第39-40页 |
| ·在着色器内部访问纹理数据 | 第40-41页 |
| ·GPU实现空间域融合算法的程序设计 | 第41-45页 |
| ·实验结果 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于GPU的遥感影像变换域融合方法 | 第50-68页 |
| ·基于GPU的IHS变换融合 | 第50-58页 |
| ·IHS变换算法分析 | 第50-52页 |
| ·IHS变换融合的GPU实现 | 第52-55页 |
| ·实验结果比较 | 第55-58页 |
| ·基于GPU的离散小波变换融合法 | 第58-67页 |
| ·离散小波变换算法分析 | 第58-60页 |
| ·离散小波变换的GPU实现 | 第60-65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
