| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·新一代GPS 的形成和发展 | 第10-12页 |
| ·表面粗糙度规范和评定的研究现状 | 第12-16页 |
| ·表面粗糙度理论和标准的发展 | 第12-14页 |
| ·表面粗糙度标准中的基本参数定义 | 第14-15页 |
| ·表面粗糙度规范和评定中存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 AutoCAD 中表面粗糙度标注模块的实现 | 第17-31页 |
| ·表面粗糙度符号的比例和尺寸 | 第17-18页 |
| ·表面粗糙度的符号与参数注写 | 第18-19页 |
| ·表面粗糙度符号的数学模型设计 | 第19-20页 |
| ·表面粗糙度标注模块的算法及其实现 | 第20-27页 |
| ·菜单和标注命令的设计 | 第20-21页 |
| ·符号标注时轮廓表面的确定 | 第21-22页 |
| ·符号标注时插入点和旋转角度的确定 | 第22-24页 |
| ·符号的绘制和参数的注写 | 第24-27页 |
| ·表面粗糙度标注菜单和程序的加载 | 第27-29页 |
| ·表面粗糙度标注菜单的加载 | 第27-28页 |
| ·表面粗糙度标注程序的加载 | 第28-29页 |
| ·表面粗糙度标注示例 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于最小二乘法的R_z 和 R_y 不确定度计算研究 | 第31-40页 |
| ·R_z 和R_y 最小二乘检验的基本原理 | 第31-32页 |
| ·R_y 最小二乘的检验结果及其不确定度的计算 | 第32-34页 |
| ·R_y 的定义 | 第32-33页 |
| ·R_y 最小二乘检验结果的计算 | 第33页 |
| ·R_y 检验结果不确定度的计算 | 第33-34页 |
| ·R_z 最小二乘的检验结果及其不确定度的计算 | 第34-36页 |
| ·R_z 的定义 | 第34-35页 |
| ·R_z 最小二乘检验结果的计算 | 第35页 |
| ·R_z 检验结果不确定度的计算 | 第35-36页 |
| ·测量不确定度的判定原则 | 第36-37页 |
| ·R_z 计算实例分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于信息熵原理的 R_a 不确定度计算研究 | 第40-52页 |
| ·高斯滤波 | 第40-43页 |
| ·高斯滤波器的基本原理 | 第40-41页 |
| ·R_a 高斯滤波检验的操作步骤 | 第41-43页 |
| ·信息熵及其与测量不确定度的关系 | 第43-45页 |
| ·R_a 检验结果及其不确定度的计算 | 第45-47页 |
| ·R_a 检验结果的计算 | 第45-46页 |
| ·R_a 检验结果的不确定度计算 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-51页 |
| ·高斯滤波法计算分析 | 第47-49页 |
| ·最小二乘法计算分析 | 第49-50页 |
| ·高斯滤波法和最小二乘法的结果对比 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 表面粗糙度评定模块的实现 | 第52-63页 |
| ·MATLAB 与VC 混合编程接口 | 第52-54页 |
| ·MATLAB 与VC 混合编程接口简介 | 第52-53页 |
| ·VC 与MATLAB 引擎应用程序 | 第53-54页 |
| ·评定模块的实现 | 第54-62页 |
| ·VC 环境的创建和配置 | 第54-55页 |
| ·最小二乘R_z 计算模块的实现 | 第55-61页 |
| ·R_a 计算模块的实现 | 第61页 |
| ·AutoCAD 中评定模块的嵌入 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·研究工作总结 | 第63-64页 |
| ·未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 | 第73-75页 |
| 附录：第四章实验数据 | 第75-77页 |
