棉花遥感识别的混合像元分解研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外相关研究现状 | 第13页 |
| ·国内相关研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 遥感数据获取和预处理 | 第16-30页 |
| ·遥感数据选择与获取 | 第16-21页 |
| ·遥感数据预处理 | 第21-29页 |
| ·几何校正 | 第21-23页 |
| ·遥感图像辐射校正 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 研究区选择与端元光谱处理 | 第30-36页 |
| ·研究区与端元选择 | 第30-31页 |
| ·端元光谱测量时间确定与光谱测量 | 第31-33页 |
| ·端元光谱数据处理 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 线性模型分解混合像元 | 第36-52页 |
| ·光谱混合模型介绍 | 第36-40页 |
| ·线性光谱混合模型（LSMM） | 第36-37页 |
| ·概率模型 | 第37-38页 |
| ·几何光学模型 | 第38页 |
| ·随机几何模型 | 第38页 |
| ·模糊分析模型 | 第38-39页 |
| ·神经网络模型 | 第39-40页 |
| ·混合像元分解模型的确定 | 第40-42页 |
| ·新疆棉花种植模式 | 第40页 |
| ·线性模型的求解 | 第40-42页 |
| ·混合像元分解空间模型 | 第42-45页 |
| ·图形模型的形成过程 | 第42-43页 |
| ·混合像元分解空间模型生成 | 第43-45页 |
| ·混合像元分解模型运行 | 第45-49页 |
| ·混合像元分解模型评价 | 第49-51页 |
| ·丰度比较 | 第49-50页 |
| ·面积比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·主要工作总结 | 第52页 |
| ·问题与展望 | 第52-54页 |
| ·存在的问题 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简历 | 第59-60页 |
| 导师评阅表 | 第60页 |
