中文摘要 | 第1-11页 |
英文摘要 | 第11-13页 |
第一部分 文献综述 | 第13-55页 |
·心理计量学的发展与项目生成研究 | 第14-29页 |
·心理计量学的发展 | 第14-16页 |
·经典测量理论 | 第14-15页 |
·项目反应理论 | 第15-16页 |
·项目生成研究 | 第16-29页 |
·用认知理论生成项目的研究 | 第17-24页 |
·心理计量模型的研究 | 第24-28页 |
·自适应项目生成的研究 | 第28-29页 |
·智力及其理论发展与矩阵问题的测量功能研究 | 第29-44页 |
·智力理论发展及智力的PASS模型 | 第30-40页 |
·关于智力的概念 | 第30-31页 |
·智力理论的发展 | 第31-37页 |
·智力的PASS理论及同时性加工 | 第37-40页 |
·矩阵问题的测量功能研究 | 第40-44页 |
·推理能力是智力结构中的主要成分 | 第40-42页 |
·矩阵问题测验测量的是分析性智力 | 第42-44页 |
·矩阵问题项目生成的相关研究概述 | 第44-53页 |
·工作记忆对类比推理问题解决的影响研究 | 第44-48页 |
·矩阵问题的认知设计系统研究 | 第48-53页 |
·小结 | 第53-55页 |
第二部分 研究问题及研究总体设计 | 第55-60页 |
·问题提出 | 第55-56页 |
·研究的价值与意义 | 第56-57页 |
·研究内容 | 第57-58页 |
·研究假设 | 第58页 |
·研究过程 | 第58-59页 |
·研究创新之处 | 第59-60页 |
第三部分 矩阵问题四种项目生成认知模型的比较研究 | 第60-79页 |
·研究目的 | 第60页 |
·研究过程与方法 | 第60-65页 |
·四种认知模型简介 | 第60-63页 |
·分析方法——分层回归 | 第63-64页 |
·测试材料 | 第64页 |
·测试对象 | 第64页 |
·分析工具 | 第64-65页 |
·研究结果与分析 | 第65-77页 |
·根据四种认知模型的假设给变量赋值 | 第65-69页 |
·使用两种心理测量模型估计矩阵项目参数 | 第69-73页 |
·四种认知模型在两种心理测量模型上的比较 | 第73-77页 |
·讨论与小结 | 第77-79页 |
第四部分 矩阵问题的项目生成算法研究 | 第79-102页 |
·研究目的 | 第79页 |
·研究过程与方法 | 第79-87页 |
·矩阵问题项目结构的设计 | 第79-84页 |
·矩阵问题选项的设计 | 第84-85页 |
·测试材料 | 第85-86页 |
·测试形式和对象 | 第86-87页 |
·分析工具 | 第87页 |
·研究结果与分析 | 第87-100页 |
·被试反应时与其解决矩阵问题的关系 | 第87-88页 |
·项目结构及记忆负荷等因素与矩阵问题难度的关系 | 第88-93页 |
·设计的矩阵问题测验与瑞文高级推理测验的比较 | 第93-95页 |
·矩阵问题项目生成算法的认知模型检验 | 第95-97页 |
·对预测参数准确性的残差分析 | 第97-100页 |
·讨论与小结 | 第100-102页 |
第五部分 矩阵问题自适应项目生成系统的编制研究 | 第102-124页 |
·研究目的 | 第102页 |
·研究过程与方法 | 第102-117页 |
·基于实有题库的计算机化自适应测验的缺陷与AIG的优势 | 第102-103页 |
·矩阵问题自适应项目生成系统的编制 | 第103-115页 |
·测试材料 | 第115-116页 |
·测试形式及对象 | 第116-117页 |
·分析工具 | 第117页 |
·研究结果与分析 | 第117-122页 |
·能力条件估计程序的验证 | 第117-118页 |
·矩阵题库的项目参数分布情况调查 | 第118-120页 |
·被试在M-AIG系统上能力表现的分布情况 | 第120页 |
·项目结构、项目反应时与被试作答的关系 | 第120-121页 |
·M-AIG系统的重测信度 | 第121-122页 |
·讨论与小结 | 第122-124页 |
第六部分 结论 | 第124-127页 |
·引言 | 第124-125页 |
·本研究结论 | 第125-126页 |
·研究中存在的不足与展望 | 第126-127页 |
参考文献 | 第127-140页 |
附录 双参数能力条件估计代码(SQL存储过程) | 第140-143页 |
致谢 | 第143-144页 |