| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-10页 |
| ·预备知识 | 第10-20页 |
| ·本文工作 | 第20-22页 |
| 第二章 统计关系学习与关系数据影响模型学习的研究现状 | 第22-38页 |
| ·统计关系学习的研究现状 | 第22-32页 |
| ·统计关系学习研究的领域及任务 | 第23-25页 |
| ·统计关系学习方法 | 第25-30页 |
| ·统计关系学习的应用领域 | 第30页 |
| ·结论 | 第30-32页 |
| ·关系数据影响模型学习的研究现状 | 第32-38页 |
| 引言 | 第32页 |
| ·关系数据特征 | 第32-34页 |
| ·关系数据特征与模型学习的关系 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于模板的子句学习方法 CLBT | 第38-49页 |
| 引言 | 第38页 |
| ·基于模板的子句学习算法CLBT | 第38-45页 |
| ·实验对比 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 结合 CLBT 学习 MLN 的方法 | 第49-61页 |
| 引言 | 第49页 |
| ·MLN介绍 | 第49-51页 |
| ·MGAPSO 学习算法 | 第51-56页 |
| ·实验对比 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第五章 谓词集不充分条件下生成新谓词的方法 | 第61-69页 |
| 引言 | 第61-62页 |
| ·IMPI 子句学习算法 | 第62-66页 |
| ·实验分析 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 由不完备关系数据中学习 MLN 的方法 | 第69-77页 |
| 引言 | 第69-70页 |
| ·MEM 学习算法 | 第70-74页 |
| ·实验分析 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第七章 统计关系模型的通用学习方法 | 第77-84页 |
| 引言 | 第77-78页 |
| ·通用学习方法设计 | 第78-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 作者博士期间完成的部分论文和参加的项目 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
| 摘要 | 第93-96页 |
| ABSTRACT | 第96-98页 |