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网格资源聚类方法研究

提要第1-7页
第一章 引言第7-12页
   ·论文背景第7-9页
     ·网格的概念第7-8页
     ·网格的发展阶段第8-9页
     ·网格资源的特点第9页
   ·本文研究意义第9-10页
   ·本文研究内容第10-12页
第二章 聚类方法研究第12-27页
   ·聚类分析概述第12-13页
     ·聚类分析的概念第12页
     ·聚类的应用第12-13页
   ·聚类分析中的数据类型第13-18页
     ·聚类算法中常用的数据结构第13页
     ·表示相异度的变量第13-18页
   ·聚类方法第18-23页
     ·划分方法第18-20页
     ·层次方法第20-21页
     ·基于密度的方法第21-22页
     ·基于网格的方法第22-23页
   ·聚类算法分析第23-27页
     ·各类聚类算法优缺点分析第23-26页
     ·各类聚类方法对网格资源特点的适应性第26-27页
第三章 适合于网格资源聚类的 DCLONE 算法第27-41页
   ·两种可用于网格资源聚类的算法第27-29页
     ·DBSCAN 算法第27-28页
     ·STING 算法第28-29页
   ·CLONE 算法第29-32页
     ·问题定义第29-31页
     ·算法描述第31-32页
     ·适用于网格资源聚类的优势第32页
   ·CLONE 算法对资源异构性的适应性第32-34页
     ·实验环境第33页
     ·实验及性能分析第33-34页
   ·DCLONE 算法第34-37页
   ·DCLONE 算法对资源动态性的适应性第37-40页
     ·实验环境第37页
     ·实验及性能分析第37-40页
   ·算法性能测试结论第40-41页
第四章 DCLONE 网格资源聚类系统的设计第41-46页
   ·系统的总体设计第41页
   ·监测和发现系统MDS第41-43页
     ·信息服务概念第41-42页
     ·MDS 模块第42-43页
   ·转换模块第43-45页
     ·模块功能第43页
     ·inarray 矩阵文件的生成第43-44页
     ·mdfarray 矩阵文件的生成第44-45页
   ·聚类模块第45-46页
第五章 总结与展望第46-47页
   ·结论第46页
   ·未来工作第46-47页
参考文献第47-49页
已发表文章列表第49-50页
摘要第50-53页
Abstract第53-57页
致谢第57-58页
导师及作者简介第58页

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