大宗数据中数据优化抽取方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·引言 | 第10-14页 |
| ·国内外ETL技术现状 | 第14-15页 |
| ·项目简介 | 第15-19页 |
| ·研究内容及意义 | 第19-22页 |
| ·本文组织结构 | 第22-23页 |
| 2 AFC数据分析系统软件构架设计 | 第23-37页 |
| ·三层构架模式的技术优势 | 第23-26页 |
| ·AFC数据分析系统的体系结构 | 第26-35页 |
| ·表示层 | 第27-30页 |
| ·应用服务层 | 第30-33页 |
| ·数据层 | 第33页 |
| ·层次之间的通信 | 第33-35页 |
| ·获取元数据信息及其一致性维护 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 元数据语义映射及其应用 | 第37-42页 |
| ·模式映射概述 | 第37-38页 |
| ·语义映射 | 第38-40页 |
| ·定义语义映射及其可逆性 | 第38页 |
| ·语义映射信息的树形结构展示 | 第38-39页 |
| ·生成数据请求语句 | 第39-40页 |
| ·实现语义映射 | 第40页 |
| ·应用效果及意义分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 通用数据抽取器 | 第42-55页 |
| ·优化抽取技术及其应用 | 第42-49页 |
| ·表间关联关系自动推理 | 第43-46页 |
| ·适用异构数据源数据 | 第46页 |
| ·减少占用计算资源 | 第46-47页 |
| ·即时抽取策略及其应用 | 第47-49页 |
| ·动态SQL技术 | 第49-50页 |
| ·数据抽取的实现方法和步骤 | 第50-54页 |
| ·数据抽取实现方法 | 第50-51页 |
| ·通用数据抽取器的模块设计 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 专用数据抽取器 | 第55-68页 |
| ·相关技术概述 | 第55-57页 |
| ·数据仓库技术 | 第56页 |
| ·联机分析处理技术 | 第56-57页 |
| ·数据挖掘技术 | 第57页 |
| ·数据抽取的数据来源 | 第57页 |
| ·数据仓库中数据的时效性 | 第57-59页 |
| ·设计和实现数据抽取 | 第59-67页 |
| ·数据仓库表结构定义及其用途 | 第59-60页 |
| ·专用数据抽取规则 | 第60-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 数据抽取技术应用实例 | 第68-72页 |
| ·数据抽取技术应用实例 | 第68-71页 |
| ·通用统计方法 | 第68-70页 |
| ·专用统计报表 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 7 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
