聚类分析与分类分析在轨道交通系统中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·项目背景 | 第11-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容与技术难点 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 决策支持系统 | 第16-27页 |
| ·轨道交通AFC系统 | 第16-18页 |
| ·AFC运营数据库 | 第16-17页 |
| ·业务分析 | 第17-18页 |
| ·决策支持系统 | 第18-25页 |
| ·数据仓库 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-23页 |
| ·联机分析处理 | 第23-24页 |
| ·多维立方体 | 第24-25页 |
| ·系统构架 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 聚类分析与分类分析 | 第27-41页 |
| ·聚类与分类的区别 | 第27-28页 |
| ·聚类分析 | 第28-35页 |
| ·聚类分析基本概念 | 第30-33页 |
| ·聚类过程描述 | 第33页 |
| ·划分聚类 | 第33-35页 |
| ·划分聚类缺点 | 第35页 |
| ·分类分析 | 第35-40页 |
| ·分类基本概念 | 第37-38页 |
| ·分类过程描述 | 第38-40页 |
| ·分类算法缺点 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进的聚类与分类算法 | 第41-52页 |
| ·基于时间序列转换 | 第41-44页 |
| ·相关定义 | 第41-42页 |
| ·数据准备 | 第42-43页 |
| ·寻找客流相关站点的序列相似性匹配算法 | 第43-44页 |
| ·聚类与分类在轨道交通中的瓶颈 | 第44-45页 |
| ·EM算法 | 第45-47页 |
| ·EM算法流程 | 第45-47页 |
| ·聚类算法评估 | 第47页 |
| ·C4.5算法 | 第47-51页 |
| ·C4.5算法流程 | 第47-50页 |
| ·对几种算法的评价 | 第50-51页 |
| ·基于时间序列的聚类、分类分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 项目实施 | 第52-64页 |
| ·需求分析 | 第52页 |
| ·开发平台与工具 | 第52页 |
| ·总体设计 | 第52-55页 |
| ·挖掘结果 | 第55-57页 |
| ·挖掘评估 | 第57-62页 |
| ·测试结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
