摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-17页 |
第一章 绪论 | 第17-36页 |
·引言 | 第17-18页 |
·小波分析理论 | 第18-22页 |
·小波理论发展概况 | 第18-20页 |
·小波理论的局限性 | 第20-22页 |
·人类视觉系统分析 | 第22-25页 |
·多尺度几何分析理论 | 第25-32页 |
·多尺度几何分析方法概述 | 第26-29页 |
·多尺度几何分析应用概述 | 第29-32页 |
·论文主要工作及章节安排 | 第32-34页 |
·论文主要创新成果 | 第34-36页 |
第二章 多尺度几何分析理论研究 | 第36-65页 |
·自适应多尺度几何分析 | 第36-43页 |
·Wedgelet 变换 | 第36-37页 |
·Brushlet 变换 | 第37-39页 |
·Beamlet 变换 | 第39-41页 |
·Bandelet 变换 | 第41-43页 |
·非自适应多尺度几何分析 | 第43-50页 |
·Ridgelet 变换 | 第43-46页 |
·Curvelet 变换 | 第46-50页 |
·Contourlet 理论 | 第50-64页 |
·变换原理 | 第50-52页 |
·Laplacian 塔式滤波器 | 第52-55页 |
·方向滤波器组 | 第55-62页 |
·连续域扩展 | 第62-64页 |
·本章小节 | 第64-65页 |
第三章 基于Contourlet 的SAR 图像相干斑抑制技术研究 | 第65-89页 |
·引言 | 第65-66页 |
·传统相干斑抑制算法 | 第66-74页 |
·空域滤波算法 | 第67-70页 |
·小波域滤波算法 | 第70-74页 |
·SAR 图像相干斑噪声建模 | 第74-76页 |
·基于Contourlet 变换的SAR 图像相干斑抑制算法 | 第76-88页 |
·基本原理 | 第76-77页 |
·算法流程与关键技术 | 第77-83页 |
·实验结果与分析 | 第83-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第四章 基于Contourlet 的多源图像融合技术研究 | 第89-120页 |
·引言 | 第89-92页 |
·图像融合算法分类 | 第92-94页 |
·典型图像融合算法 | 第94-103页 |
·传统融合算法 | 第94-97页 |
·多分辨融合算法 | 第97-101页 |
·图像融合规则 | 第101-103页 |
·基于Contourlet 区域特性的图像融合算法 | 第103-119页 |
·基本原理 | 第103-106页 |
·融合规则 | 第106-111页 |
·实验结果与分析 | 第111-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
第五章 基于NSCT 的图像超分辨重构技术研究 | 第120-157页 |
·引言 | 第120-121页 |
·传统超分辨重构算法 | 第121-136页 |
·基于空间域插值的超分辨重构算法 | 第122-126页 |
·基于自适应插值的超分辨重构算法 | 第126-127页 |
·基于小波变换的超分辨重构算法 | 第127-129页 |
·基于约束的超分辨重构算法 | 第129-134页 |
·基于学习的超分辨重构算法 | 第134-136页 |
·非采样Contourlet 变换 | 第136-142页 |
·变换原理 | 第137-139页 |
·滤波器组设计 | 第139-142页 |
·基于NSCT 域样本学习的图像超分辨重构算法 | 第142-155页 |
·基本原理 | 第142-145页 |
·算法步骤 | 第145-151页 |
·运动估计 | 第151-152页 |
·实验结果与分析 | 第152-155页 |
·本章小结 | 第155-157页 |
第六章 图像快速运动估计技术研究 | 第157-182页 |
·引言 | 第157-159页 |
·快速运动估计基础 | 第159-160页 |
·传统快速运动估计算法 | 第160-167页 |
·运动矢量场与方向双重自适应搜索算法 | 第167-180页 |
·运动矢量场特性 | 第168-169页 |
·预判准则 | 第169-171页 |
·搜索策略 | 第171-176页 |
·算法描述 | 第176-178页 |
·实验结果与分析 | 第178-180页 |
·本章小结 | 第180-182页 |
第七章 总结与展望 | 第182-185页 |
·总结 | 第182-183页 |
·研究展望 | 第183-185页 |
致谢 | 第185-186页 |
参考文献 | 第186-197页 |
博士在读期间的研究成果 | 第197-199页 |