致谢 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1.绪论 | 第9-12页 |
·研究背景 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·课题研究的目的及意义 | 第10-12页 |
2.研究对象和内容及方法 | 第12-15页 |
·研究对象 | 第12-13页 |
·生产计划 | 第12页 |
·美式家具企业生产计划传统作业方法 | 第12-13页 |
·论文的主要内容 | 第13页 |
·美式家具企业机加工生产排程方法研究 | 第13页 |
·研究方法 | 第13-15页 |
·作业测定法 | 第13-14页 |
·蚁群算法 | 第14-15页 |
3.蚁群算法介绍 | 第15-19页 |
·引言 | 第15页 |
·蚁群算法的概述 | 第15-18页 |
·蚁群算法的基本理论 | 第15-17页 |
·蚁群算法的基本特征 | 第17-18页 |
·蚁群算法的不足之处 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
4 F企业生产作业研究 | 第19-31页 |
·目标F企业介绍 | 第19-20页 |
·F企业产品简示 | 第19-20页 |
·F企业生产组织方式 | 第20-22页 |
·生产类型分析 | 第20-21页 |
·机加工车间组织架构及工作流分析 | 第21-22页 |
·原生产计划作业调研 | 第22-28页 |
·生产计划概述 | 第22-23页 |
·家具企业生产计划制定典型流程 | 第23-25页 |
·生产作业计划的任务 | 第25-26页 |
·F企业原生产计划排程方法分析 | 第26-28页 |
·F企业生管员原作业排程用时调研分析 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
5.基于蚁群算法家具结构与工艺工时调研分析 | 第31-67页 |
·F企业产品结构分析 | 第31-34页 |
·典型家具零部件的分析统计 | 第31-34页 |
·蚁群算法对生产工艺描述 | 第34-35页 |
·工艺流程特点 | 第34页 |
·生产工艺流程安排的研究方法 | 第34-35页 |
·工艺流程描述 | 第35-36页 |
·家具工艺流程问题描述 | 第35页 |
·家具工艺流程制定要求 | 第35-36页 |
·基于蚁群算法典型产品工时分析 | 第36-66页 |
·工时测定表格设计 | 第36-37页 |
·典型产品工时数据 | 第37-63页 |
·优化算法基础工时数据分析 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
6.蚁群算法对车间布局、设备产能及瓶颈工序影响分析 | 第67-80页 |
·车间布局 | 第67-69页 |
·布局的设计和改善原则 | 第67-68页 |
·车间布局分类 | 第68-69页 |
·F 企业原机加工车间布局调研 | 第69-73页 |
·典型设备产能分析 | 第73-74页 |
·板类加工设备产能研究 | 第73页 |
·其它典型设备产能研究 | 第73-74页 |
·原有生产计划下瓶颈工序分析 | 第74-78页 |
·瓶颈的常见表现 | 第74-75页 |
·根源剖析 | 第75页 |
·瓶颈图解 | 第75-76页 |
·原计划车间瓶颈工序等生产数据调研分析 | 第76-78页 |
·优化算法机加工作业单元调整 | 第78-79页 |
·“化散为整,班组协同”解析 | 第78-79页 |
·车间布局调整 | 第79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
7.蚁群算法在生产计划排程中的应用实现 | 第80-90页 |
·蚁群算法在生产计划中的应用 | 第80-84页 |
·目标函数设定 | 第80-81页 |
·约束条件分析 | 第81页 |
·转移概率 | 第81页 |
·信息素更新 | 第81-82页 |
·参数组合 | 第82页 |
·算法最终实现流程 | 第82-84页 |
·蚁群算法应用实现及验证 | 第84-86页 |
·蚁群算法设计的生产计划排程系统界面 | 第84-86页 |
·优化结果验证 | 第86页 |
·优化算法的生产实例分析 | 第86-89页 |
·零件生产优化分析 | 第86-87页 |
·排程优化后生产数据实例分析 | 第87-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
8.结论与展望 | 第90-91页 |
·结论 | 第90页 |
·展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-93页 |
详细摘要 | 第93-96页 |