基于遗传算法的分层路径寻优策略和路径查询系统的设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·智能交通系统的概述 | 第8-9页 |
| ·智能交通系统的研究现状 | 第9-12页 |
| ·交通网络中路径寻优算法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·传统的路径搜索算法 | 第12-13页 |
| ·智能搜索算法 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 道路网络的导入、存储与访问 | 第16-28页 |
| ·GIS的数据模型 | 第16-18页 |
| ·空间数据模型 | 第16-17页 |
| ·属性数据模型 | 第17-18页 |
| ·Oracle Spatial | 第18-20页 |
| ·空间数据的导入 | 第20-22页 |
| ·空间数据的存储 | 第22-23页 |
| ·道路数据的存储 | 第22页 |
| ·道路的分层及其存储表示 | 第22-23页 |
| ·Oracle中空间数据的访问 | 第23-27页 |
| ·OO4O访问空间数据 | 第23-25页 |
| ·ADO.NET访问空间数据 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 遗传算法 | 第28-40页 |
| ·遗传算法的概念 | 第28页 |
| ·遗传算法的基本原理与方法 | 第28-36页 |
| ·编码 | 第28-29页 |
| ·适应度函数 | 第29-31页 |
| ·遗传算子 | 第31-36页 |
| ·算法的终止条件 | 第36页 |
| ·遗传算法的描述 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第37-39页 |
| ·模式定理 | 第38页 |
| ·积木块假设 | 第38页 |
| ·隐并行性定理 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于遗传算法的分层路径寻优算法的设计 | 第40-50页 |
| ·分层辅助算法-Dijkstra算法的描述 | 第40-41页 |
| ·求解路径问题的遗传算法设计 | 第41-45页 |
| ·遗传算法主要内容的描述 | 第41-43页 |
| ·算法的实现 | 第43-45页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第45页 |
| ·基于遗传算法的分层路径寻优算法的设计 | 第45-49页 |
| ·算法的实现 | 第45-46页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 路径查询系统的设计 | 第50-60页 |
| ·MapXtreme 2005简介 | 第50-52页 |
| ·MapXtreme 2005主要功能 | 第50-51页 |
| ·MapXtreme 2005体系结构 | 第51-52页 |
| ·系统设计 | 第52-58页 |
| ·系统的功能模块设计 | 第52-54页 |
| ·系统的工作流程设计 | 第54页 |
| ·系统的界面设计与实现 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第6章 全文总结 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第78页 |
