基于偏微分方程的图像平滑及增强算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·发展与历史研究现状 | 第11-16页 |
| ·基于偏微分方程的图像恢复、增强算法 | 第16-17页 |
| ·论文的选题意义 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构、主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 基于各向异性扩散方程的图像平滑研究 | 第20-40页 |
| ·引言 | 第20-23页 |
| ·各向同性扩散方程与图像恢复 | 第23-25页 |
| ·各向异性扩散方程与图像恢复 | 第25-32页 |
| ·Perona-Malik 方程 | 第25-28页 |
| ·变参数预平滑方程 | 第28-29页 |
| ·图像平滑与能量扩散过程 | 第29-31页 |
| ·异向扩散模型的极值原理 | 第31-32页 |
| ·一个改进的噪声图像恢复模型 | 第32-36页 |
| ·Beltrami 流与图像恢复模型 | 第32-35页 |
| ·实验结果与结论 | 第35-36页 |
| ·基于异向扩散滤波的视频图像降噪 | 第36-38页 |
| ·视频图像降噪的异向扩散滤波模型 | 第36-37页 |
| ·实验结果与讨论 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像增强算法 | 第40-67页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·图像增强的偏微分方程模型 | 第41-49页 |
| ·反向扩散滤波方程 | 第41-43页 |
| ·基于冲击滤波的图像增强模型 | 第43-47页 |
| ·基于冲击滤波的彩色图像增强模型 | 第47-49页 |
| ·冲击滤波在图像超分辨率处理中的应用 | 第49-55页 |
| ·带噪声信号的冲击滤波模型 | 第49-51页 |
| ·基于冲击滤波的图像放大 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·一种带噪声文本图像增强算法 | 第55-57页 |
| ·文本图像增强模型 | 第55-56页 |
| ·实验结果与讨论 | 第56-57页 |
| ·复数域内的图像增强扩散滤波方程 | 第57-61页 |
| ·复数域内的反向扩散滤波 | 第57-58页 |
| ·复数域内的双向扩散滤波方程 | 第58-60页 |
| ·实验结果和讨论 | 第60-61页 |
| ·基于偏微分方程的图像直方图修正 | 第61-66页 |
| ·图像的灰度变换 | 第61-62页 |
| ·直方图均衡化处理 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于全变分模型的图像修描算法 | 第67-80页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·全变分法在图像修描中的应用 | 第68-73页 |
| ·基于内插的局部图像修描 | 第68-69页 |
| ·基于全变分范数的图像局部修描和增强 | 第69-71页 |
| ·实验结果和讨论 | 第71-73页 |
| ·基于图像分解的图像修描算法 | 第73-79页 |
| ·纹理图像的概念 | 第74页 |
| ·图像的多尺度分层分解 | 第74-77页 |
| ·纹理图像修描 | 第77-78页 |
| ·实验结果 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第五章 图像分割中的一些应用 | 第80-88页 |
| ·引言 | 第80-82页 |
| ·多尺度空间中的分水岭算法 | 第82-88页 |
| ·图像分割的分水岭算法 | 第82-84页 |
| ·图像的分层分割 | 第84-86页 |
| ·实验结果和讨论 | 第86-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
