Voronoi图在随机聚合网屏和路径规划中的应用研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-19页 |
| ·Voronoi图 | 第14页 |
| ·路径规划 | 第14-16页 |
| ·随机聚合网屏 | 第16-17页 |
| ·本文工作 | 第17-18页 |
| ·本文组织方法 | 第18-19页 |
| 第二章 相关知识 | 第19-32页 |
| ·Voronoi图 | 第19-22页 |
| ·数字半色调技术 | 第22-27页 |
| ·基本概念 | 第22-23页 |
| ·研究现状 | 第23-27页 |
| ·GPU技术 | 第27-28页 |
| ·最短路径 | 第28-32页 |
| 第三章 基于Voronoi图的最短路径计算 | 第32-42页 |
| ·基本概念 | 第32-34页 |
| ·算法思想与步骤 | 第34-40页 |
| ·算法分析与总结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于Voronoi图的路径规划 | 第42-49页 |
| ·offset路径 | 第42-44页 |
| ·skeleton路径 | 第44-46页 |
| ·skeleton路径计算 | 第44-45页 |
| ·算法分析与小结 | 第45-46页 |
| ·最短路径 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于Voronoi图的随机聚合网屏算法 | 第49-64页 |
| ·随机聚合网屏算法 | 第49页 |
| ·网点的随机放置 | 第49-54页 |
| ·基于CPU的网点Voronoi化 | 第54-56页 |
| ·利用CPU填充网点的最大覆盖区域 | 第56-58页 |
| ·算法实验结果与分析 | 第58-62页 |
| ·算法时间分析 | 第58-59页 |
| ·网屏质量分析 | 第59-62页 |
| ·总结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |
