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人工神经网络在母线保护中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-15页
   ·选题背景和意义第7页
   ·电力系统继电保护简介第7-10页
     ·继电保护发展史第8-9页
     ·继电保护的基本原理及组成第9页
     ·继电保护的基本要求第9-10页
   ·国内外母线保护的现状第10-13页
     ·母线保护的原理第10-11页
     ·母线保护的现状第11-12页
     ·母线保护在结构上的发展第12页
     ·母线保护发展的趋势第12-13页
   ·论文主要研究工作第13-15页
2 人工神经网络简介第15-29页
   ·人工神经网络的发展第15-17页
     ·人工神经网络发展史第15页
     ·人工神经网络应用第15-17页
   ·人工神经网络的结构与特点第17-21页
     ·神经元模型第17-18页
     ·神经网络结构第18-19页
     ·神经网络特点第19-20页
     ·神经网络学习方式第20-21页
   ·BP神经网络第21-25页
     ·BP神经元模型及网络模型第21页
     ·BP神经网络的学习第21-24页
     ·BP神经网络的设计方法第24-25页
   ·径向基神经网络第25-28页
     ·径向基神经元模型及网络模型第25-26页
     ·径向基神经网络的设计第26-27页
     ·其他径向基神经网络第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 电流互感器饱和特性研究第29-35页
   ·电流互感器的原理特征第29页
     ·电流互感器的工作原理第29页
     ·电流互感器的特点第29页
   ·开发平台的选择第29-30页
   ·电流互感器仿真模型第30-32页
   ·仿真结果分析第32-33页
     ·正常运行第32-33页
     ·含有周期分量第33页
   ·互感器饱和对差动保护的影响第33-35页
4 母线故障的模式分类第35-51页
   ·样本数据的选取第35-41页
   ·基于BP神经网络的故障分类第41-45页
   ·基于径向基神经网络的故障分类第45-48页
   ·本章小结第48-51页
5 基于曲线拟合的神经网络设计第51-67页
   ·拟合数据的样本选取第51-52页
   ·基于曲线拟合的BP神经网络构建第52-58页
   ·基于曲线拟合的RBF神经网络构建第58-65页
   ·本章小结第65-67页
6 结论与展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
附录第75页

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