人工神经网络在母线保护中的应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·选题背景和意义 | 第7页 |
·电力系统继电保护简介 | 第7-10页 |
·继电保护发展史 | 第8-9页 |
·继电保护的基本原理及组成 | 第9页 |
·继电保护的基本要求 | 第9-10页 |
·国内外母线保护的现状 | 第10-13页 |
·母线保护的原理 | 第10-11页 |
·母线保护的现状 | 第11-12页 |
·母线保护在结构上的发展 | 第12页 |
·母线保护发展的趋势 | 第12-13页 |
·论文主要研究工作 | 第13-15页 |
2 人工神经网络简介 | 第15-29页 |
·人工神经网络的发展 | 第15-17页 |
·人工神经网络发展史 | 第15页 |
·人工神经网络应用 | 第15-17页 |
·人工神经网络的结构与特点 | 第17-21页 |
·神经元模型 | 第17-18页 |
·神经网络结构 | 第18-19页 |
·神经网络特点 | 第19-20页 |
·神经网络学习方式 | 第20-21页 |
·BP神经网络 | 第21-25页 |
·BP神经元模型及网络模型 | 第21页 |
·BP神经网络的学习 | 第21-24页 |
·BP神经网络的设计方法 | 第24-25页 |
·径向基神经网络 | 第25-28页 |
·径向基神经元模型及网络模型 | 第25-26页 |
·径向基神经网络的设计 | 第26-27页 |
·其他径向基神经网络 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 电流互感器饱和特性研究 | 第29-35页 |
·电流互感器的原理特征 | 第29页 |
·电流互感器的工作原理 | 第29页 |
·电流互感器的特点 | 第29页 |
·开发平台的选择 | 第29-30页 |
·电流互感器仿真模型 | 第30-32页 |
·仿真结果分析 | 第32-33页 |
·正常运行 | 第32-33页 |
·含有周期分量 | 第33页 |
·互感器饱和对差动保护的影响 | 第33-35页 |
4 母线故障的模式分类 | 第35-51页 |
·样本数据的选取 | 第35-41页 |
·基于BP神经网络的故障分类 | 第41-45页 |
·基于径向基神经网络的故障分类 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-51页 |
5 基于曲线拟合的神经网络设计 | 第51-67页 |
·拟合数据的样本选取 | 第51-52页 |
·基于曲线拟合的BP神经网络构建 | 第52-58页 |
·基于曲线拟合的RBF神经网络构建 | 第58-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
6 结论与展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录 | 第75页 |