受限域中文问答系统问句分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织 | 第12-14页 |
| 第2章 基于本体的领域知识库构建 | 第14-19页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·本体论 | 第14-15页 |
| ·知网 | 第15-16页 |
| ·基于本体的领域知识库的构建 | 第16-18页 |
| ·领域术语的收集 | 第16页 |
| ·领域本体分析 | 第16-17页 |
| ·领域本体提取 | 第17页 |
| ·领域知识库的构建 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 领域问句表征 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·问句表征模型 | 第19-20页 |
| ·领域问句关键词提取与扩展 | 第20-23页 |
| ·领域问句关键词提取 | 第20-21页 |
| ·领域问句关键词扩展 | 第21-23页 |
| ·领域问句句法依存树的提取 | 第23-25页 |
| ·依存句法的定义 | 第24页 |
| ·句法依存树的提取 | 第24-25页 |
| ·问题焦点和答案类型的提取 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 领域问句分类 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基于规则的领域问句分类方法 | 第28-31页 |
| ·类别划分 | 第28页 |
| ·类别规则提取 | 第28-31页 |
| ·基于统计学习的领域问句分类方法 | 第31-38页 |
| ·简单贝叶斯分类方法 | 第32-33页 |
| ·改进贝叶斯的分类方法 | 第33-35页 |
| ·基于句法依存分析的领域问句分类方法 | 第35-38页 |
| ·领域问句分类器的实现 | 第38-40页 |
| ·基于规则和统计相结合的领域问句分类方法 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 领域问句相似度计算 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·相似度的定义与研究方法分类 | 第41-42页 |
| ·现有的计算方法及存在的问题 | 第42-45页 |
| ·基于向量空间模型的TF-IDF方法 | 第42-43页 |
| ·语义词典方法 | 第43-44页 |
| ·句法依存树方法 | 第44-45页 |
| ·领域问句相似度计算方法 | 第45-50页 |
| ·词与词之间的语义相似度计算 | 第45-47页 |
| ·领域问句间相似度计算 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 云南旅游FAQ库问答系统原型的设计与实现 | 第51-56页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·系统设计与实现 | 第51-54页 |
| ·FAQ的收集与组织 | 第52页 |
| ·候选问题集的选择 | 第52-53页 |
| ·相似问题检索与答案提取 | 第53-54页 |
| ·FAQ库的更新 | 第54页 |
| ·实验结果及评价 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第7章 结束语 | 第56-58页 |
| ·当前研究工作总结 | 第56-57页 |
| ·下一步研究设想 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间发表论文及参与项目 | 第64-66页 |
| 附录A 领域知识描述规则 | 第66-69页 |
