港口外航道整治工程项目决策中淤积预测分析
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-16页 |
·港口外航道整治项目决策中淤积预测重要性 | 第7-10页 |
·港口对国民经济的影响 | 第7-8页 |
·泥沙淤积问题对港口项目决策的影响分析 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-15页 |
·港口淤积预测的现状 | 第10-12页 |
·生存分析的研究现状 | 第12-13页 |
·神经网络的研究现状 | 第13-15页 |
·本文的主要工作 | 第15-16页 |
第二章 港口外航道淤积主成分分析模型 | 第16-23页 |
·港口外航道淤积一般影响因素 | 第16-17页 |
·潮汐对港口外航道泥沙淤积的影响 | 第16页 |
·潮流对外航道泥沙淤积的影响 | 第16页 |
·波浪对外航道泥沙淤积的影响 | 第16-17页 |
·风力对外航道泥沙淤积的影响 | 第17页 |
·生存分析用于港口外航道淤积因素分析的条件 | 第17-19页 |
·港口外航道淤积影响的因素分析 | 第19-23页 |
·淤积影响的单因素分析模型 | 第19-20页 |
·淤积影响的多因素分析模型 | 第20-22页 |
·模型的应用条件 | 第22-23页 |
第三章 港口外航道淤积预测模型 | 第23-29页 |
·港口外航道淤积 BP 神经网络预测模型 | 第23-25页 |
·BP 神经网络应用范围 | 第23页 |
·BP 神经网络模型特点 | 第23-25页 |
·BP 神经网络应用于港口外航道淤积预测的可行性 | 第25-27页 |
·港口外航道BP 神经网络预测模型优势 | 第25-26页 |
·港口外航道BP 神经网络预测模型可行性 | 第26-27页 |
·港口外航道淤积神经网络预测模型 | 第27-29页 |
·BP 神经网络的层数 | 第27页 |
·隐含层神经元数 | 第27页 |
·初始权值的选取 | 第27-28页 |
·学习速率 | 第28页 |
·期望误差的选取 | 第28-29页 |
第四章 实例研究 | 第29-45页 |
·案例的背景 | 第29-31页 |
·泥沙淤积的单因素分析 | 第31-35页 |
·泥沙淤积有无防护措施的生存率比较 | 第35-36页 |
·泥沙淤积多因素分析模型 | 第36-40页 |
·COX 模型的建立 | 第36-37页 |
·COX 模型数据分析 | 第37-39页 |
·COX 模型模拟计算结果 | 第39-40页 |
·基于BP 神经网络的港口外航道泥沙淤积预测模型 | 第40-43页 |
·指标确定 | 第40-42页 |
·数据训练和校验 | 第42-43页 |
·计算结果分析 | 第43-45页 |
第五章 结论 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |