成绵乐运输通道客运量预测方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·国内外运输通道研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外运输通道研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·运输通道客运量预测方法总介 | 第13-16页 |
| ·传统的客运量预测模型 | 第13-14页 |
| ·四阶段预测方法 | 第14-16页 |
| ·论文的研究意义 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容及主要创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 成绵乐运输通道基本情况 | 第19-22页 |
| ·通道范围及社会经济概况 | 第19页 |
| ·通道范围的确定 | 第19页 |
| ·通道沿途的社会经济概况 | 第19页 |
| ·通道内交通运输现状 | 第19-20页 |
| ·通道内交通运输体系 | 第19页 |
| ·通道客运量现状 | 第19-20页 |
| ·通道OD小区划分及基年OD表 | 第20页 |
| ·OD小区的划分 | 第20页 |
| ·基年OD表的获得 | 第20页 |
| ·通道运输服务属性 | 第20-22页 |
| 第3章 运输通道客运量影响因素关联分析及其预测 | 第22-32页 |
| ·运输通道客运量影响因素分析 | 第22-23页 |
| ·灰色关联分析方法简介 | 第23-25页 |
| ·灰色系统理论 | 第23页 |
| ·灰色关联分析 | 第23-25页 |
| ·成绵乐运输通道客运量影响因素关联度计算 | 第25-26页 |
| ·组合预测法简介 | 第26-27页 |
| ·运输通道影响因素预测 | 第27-32页 |
| ·模型介绍 | 第27-29页 |
| ·预测的实现 | 第29-32页 |
| 第4章 运输通道客运量因果预测法 | 第32-40页 |
| ·回归分析法 | 第32-33页 |
| ·模型介绍 | 第32页 |
| ·预测的实现 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络法 | 第33-40页 |
| ·模型的介绍 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络预测模型分析 | 第34-37页 |
| ·BP神经网络预测在MATLAB中的实现 | 第37-38页 |
| ·预测的实现 | 第38-40页 |
| 第5章 运输通道客运量时间序列预测方法 | 第40-48页 |
| ·指数平滑法 | 第40-41页 |
| ·模型介绍 | 第40页 |
| ·预测的实现 | 第40-41页 |
| ·灰色预测法 | 第41-48页 |
| ·GM(1，1)模型介绍 | 第41-44页 |
| ·GM(1，1)模型预测的步骤 | 第44-45页 |
| ·灰色预测法的实现 | 第45-48页 |
| 第6章 运输通道客运量预测结果汇总分析 | 第48-59页 |
| ·成绵乐运输通道客运量预测结果的加权处理 | 第48-52页 |
| ·通道客运量预测方法适应性分析 | 第48-49页 |
| ·成绵乐运输通道客运量预测结果汇总计算 | 第49-50页 |
| ·客流吸引产生量预测 | 第50-52页 |
| ·客流分布 | 第52-53页 |
| ·诱增客流量及分担量预测 | 第53-57页 |
| ·诱增客流量预测 | 第53-56页 |
| ·运输通道客流分担量 | 第56-57页 |
| ·预测结果 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 1. 主要成果 | 第59-60页 |
| 2. 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附表1 | 第65-66页 |
| 附表2 | 第66-67页 |
| 附表3 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |
