中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·课题的研究背景及意义 | 第7-9页 |
·节能发电调度提出的背景和意义 | 第7-8页 |
·节能发电调度的基本原则和内容 | 第8-9页 |
·电力系统优化调度方法和现状综述 | 第9-13页 |
·电力系统优化调度方法 | 第9-10页 |
·我国发电调度现状分析 | 第10页 |
·节能发电调度相关问题研究现状 | 第10-12页 |
·节能调度与微增调度、经济调度的区别 | 第12-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 火电机组煤耗特性曲线的确定 | 第14-19页 |
·机组能耗特性数据的获取 | 第14-15页 |
·锅炉的效率 | 第15-16页 |
·曲线拟合的最小二乘法 | 第16-18页 |
·曲线拟合的最小二乘问题 | 第16页 |
·最小二乘法的求解问题 | 第16-18页 |
·选取二次曲线作为拟合曲线 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 考虑网损、节能和环保因子的机组组合数学模型 | 第19-25页 |
·网损、节能和环保因子的引入 | 第19-20页 |
·由机组煤耗量特性曲线得到的机组发电费用方程 | 第20页 |
·考虑固定盈利的机组上网电价 | 第20-22页 |
·考虑网损、节能和环保三因子的上网电价折算 | 第22页 |
·新的机组组合数学模型 | 第22-23页 |
·目标函数 | 第22-23页 |
·约束条件 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第四章 算例求解分析 | 第25-44页 |
·遗传算法简介 | 第26-29页 |
·遗传算法理论基础 | 第29-33页 |
·模式定理 | 第29-31页 |
·积木块假设 | 第31页 |
·内在并行性 | 第31-32页 |
·遗传算法的收敛性 | 第32-33页 |
·遗传算法应用于机组优化组合问题 | 第33-38页 |
·产生的解群体的可行性检查 | 第34-37页 |
·遗传算子的设计 | 第37页 |
·遗传参数的选择 | 第37-38页 |
·算例数据 | 第38-41页 |
·算例结果分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第五章 结论与展望 | 第44-46页 |
·本文工作总结 | 第44页 |
·未来工作展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
附录 | 第50-51页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51页 |