基于分形的网络流量模型的分析与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题背景以及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文背景和创新 | 第12-13页 |
| ·产生背景 | 第12-13页 |
| ·创新点 | 第13页 |
| ·论文结构与主要工作 | 第13-15页 |
| ·结构 | 第13-14页 |
| ·主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 基于分形的自相似网络流量模型综述 | 第15-20页 |
| ·分形布朗运动 | 第15-16页 |
| ·分形高斯噪声 | 第16页 |
| ·FARIMA过程 | 第16-17页 |
| ·离散小波模型 | 第17-18页 |
| ·网络流量特性的研究成果 | 第18-19页 |
| ·流量过程重要参数的重尾分布特性 | 第18页 |
| ·流量序列的非平稳性与非高斯性 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 分形网络流量理论 | 第20-31页 |
| ·重尾分布 | 第20-22页 |
| ·尾部指数的估计算法 | 第21-22页 |
| ·自相似过程 | 第22-26页 |
| ·自相似过程的定义 | 第23-24页 |
| ·自相似过程的性质 | 第24页 |
| ·Hurst参数的估计算法 | 第24-26页 |
| ·小波变换 | 第26-28页 |
| ·小波变换的特点 | 第26-27页 |
| ·多分辨率分析 | 第27页 |
| ·信号的Haar小波变换 | 第27-28页 |
| ·多重分形 | 第28-30页 |
| ·多重分形的定义以及相关性质 | 第29-30页 |
| ·瀑布过程以及多重分形序列的构造 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 多重分形流量模型分析 | 第31-40页 |
| ·小波多重分形模型 | 第31-32页 |
| ·改进的多分形小波模型 | 第32-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-39页 |
| ·仿真流量的特性分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 网络流量特性在流量检测中的应用 | 第40-47页 |
| ·DDoS攻击检测 | 第40-43页 |
| ·DDoS攻击介绍 | 第40-41页 |
| ·DDoS攻击检测方法研究 | 第41-42页 |
| ·DDoS攻击流量特性分析 | 第42-43页 |
| ·P2P流量检测 | 第43-45页 |
| ·P2P技术介绍 | 第43页 |
| ·P2P流量检测技术研究 | 第43-44页 |
| ·P2P流量特性分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 结束语 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52页 |
