| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 序 | 第10-14页 |
| 1 绪论 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·研究背景 | 第15-22页 |
| ·人眼及其眼底的医学知识基础 | 第15-18页 |
| ·我国主要致盲眼病、眼底病及其研究现状 | 第18页 |
| ·眼底检查及其眼底图像的重要临床价值 | 第18-19页 |
| ·图像处理的发展及其在医学领域中的应用 | 第19-22页 |
| ·本文动机及研究内容 | 第22页 |
| ·本文的创新和贡献 | 第22-23页 |
| ·本文章节安排 | 第23-25页 |
| 2 相关工作综述 | 第25-31页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·国内外研究状况 | 第25-27页 |
| ·眼底图像畸变校正 | 第25页 |
| ·眼底图像配准与拼接 | 第25-26页 |
| ·眼底图像目标定位与提取 | 第26-27页 |
| ·眼底图像参数测定与分析 | 第27页 |
| ·本文研究内容及其框架结构 | 第27-29页 |
| ·本文研究目标与成果 | 第29-30页 |
| ·研究目标 | 第29页 |
| ·研究成果综述 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 彩色眼底图像预处理 | 第31-53页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于分块思想的快速几何畸变校正算法 | 第31-37页 |
| ·多项式坐标变换几何校正 | 第31-32页 |
| ·基于一次多项式分片逼近几何畸变校正 | 第32-35页 |
| ·实验结果及校正精度分析 | 第35-37页 |
| ·基于彩色信息的辐射量畸变校正方法 | 第37-43页 |
| ·彩色眼底图像亮度分布 | 第37-38页 |
| ·眼底图像视场提取 | 第38-40页 |
| ·基于彩色信息的眼底图像辐射量畸变校正 | 第40-43页 |
| ·基于m空间尺度不变特征变换的彩色眼底图像拼接算法 | 第43-52页 |
| ·mSIFT算法及特征点提取 | 第44-48页 |
| ·二次映射模型估计及眼底图像配准与拼接 | 第48-51页 |
| ·实验结果及配准精度分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 眼底图像血管分割算法 | 第53-68页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于先验知识随机游走模型的视网膜血管分割方法 | 第53-62页 |
| ·视网膜血管特征分析 | 第54-55页 |
| ·视网膜血管先验知识提取 | 第55-57页 |
| ·基于先验知识随机游走模型的视网膜血管分割 | 第57-59页 |
| ·实验结果及分割精度分析 | 第59-62页 |
| ·基于Post-Processing的视网膜血管边缘提取方法 | 第62-67页 |
| ·视网膜血管特征分析 | 第62页 |
| ·眼底图像的预处理 | 第62-63页 |
| ·基于Post-Processing的血管边缘提取方法 | 第63-66页 |
| ·实验结果及提取精度分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 基于交叉网络的眼底视神经乳头自动定位 | 第68-78页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·血管空间结构描述——交叉网络及其测度 | 第69-71页 |
| ·基于交叉网络的视神经乳头自动定位算法 | 第71-74页 |
| ·视场提取与辐射量畸变校正 | 第71页 |
| ·"类血管"及其骨架提取 | 第71-73页 |
| ·构建"类血管"交叉网络实现视神经乳头定位 | 第73-74页 |
| ·实验结果及定位精度分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 6 视神经乳头边缘提取与分割 | 第78-91页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·基于L~*a~*b~*色彩空间的视神经边缘自动提取 | 第78-85页 |
| ·眼底图像L~*a~*b~*空间自适应形态学预处理 | 第79-82页 |
| ·L~*a~*b~*色彩空间视神经边缘提取 | 第82-84页 |
| ·实验结果及提取精度分析 | 第84-85页 |
| ·基于随机游走模型的视神经分割方法 | 第85-90页 |
| ·视神经乳头形态特征分析 | 第86页 |
| ·眼底图像极坐标空间形态学预处理 | 第86-88页 |
| ·基于改进的随机游走的视神经乳头分割 | 第88-89页 |
| ·实验结果及分割精度分析 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 7 眼底图像参数测量及系统实现 | 第91-102页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·计算机图像测量中校准与归一化 | 第91-95页 |
| ·基于三点标尺的校准与归一化 | 第92-94页 |
| ·算法校正精度分析 | 第94-95页 |
| ·眼底图像处理及参数测量系统的实现 | 第95-101页 |
| ·眼底图像参数量化系统的设计 | 第95页 |
| ·系统实现过程 | 第95-97页 |
| ·系统硬件设计 | 第97页 |
| ·系统软件设计 | 第97-99页 |
| ·系统性能评价 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 8 全文总结及其展望 | 第102-105页 |
| ·全文总结 | 第102-103页 |
| ·工作展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 附录 | 第113-115页 |
| 索引 | 第115-116页 |
| 作者简历 | 第116-120页 |
| 学位论文数据集 | 第120页 |