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眼底图像处理与分析中一些关键问题的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第10-14页
1 绪论第14-25页
   ·引言第14-15页
   ·研究背景第15-22页
     ·人眼及其眼底的医学知识基础第15-18页
     ·我国主要致盲眼病、眼底病及其研究现状第18页
     ·眼底检查及其眼底图像的重要临床价值第18-19页
     ·图像处理的发展及其在医学领域中的应用第19-22页
   ·本文动机及研究内容第22页
   ·本文的创新和贡献第22-23页
   ·本文章节安排第23-25页
2 相关工作综述第25-31页
   ·引言第25页
   ·国内外研究状况第25-27页
     ·眼底图像畸变校正第25页
     ·眼底图像配准与拼接第25-26页
     ·眼底图像目标定位与提取第26-27页
     ·眼底图像参数测定与分析第27页
   ·本文研究内容及其框架结构第27-29页
   ·本文研究目标与成果第29-30页
     ·研究目标第29页
     ·研究成果综述第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 彩色眼底图像预处理第31-53页
   ·引言第31页
   ·基于分块思想的快速几何畸变校正算法第31-37页
     ·多项式坐标变换几何校正第31-32页
     ·基于一次多项式分片逼近几何畸变校正第32-35页
     ·实验结果及校正精度分析第35-37页
   ·基于彩色信息的辐射量畸变校正方法第37-43页
     ·彩色眼底图像亮度分布第37-38页
     ·眼底图像视场提取第38-40页
     ·基于彩色信息的眼底图像辐射量畸变校正第40-43页
   ·基于m空间尺度不变特征变换的彩色眼底图像拼接算法第43-52页
     ·mSIFT算法及特征点提取第44-48页
     ·二次映射模型估计及眼底图像配准与拼接第48-51页
     ·实验结果及配准精度分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
4 眼底图像血管分割算法第53-68页
   ·引言第53页
   ·基于先验知识随机游走模型的视网膜血管分割方法第53-62页
     ·视网膜血管特征分析第54-55页
     ·视网膜血管先验知识提取第55-57页
     ·基于先验知识随机游走模型的视网膜血管分割第57-59页
     ·实验结果及分割精度分析第59-62页
   ·基于Post-Processing的视网膜血管边缘提取方法第62-67页
     ·视网膜血管特征分析第62页
     ·眼底图像的预处理第62-63页
     ·基于Post-Processing的血管边缘提取方法第63-66页
     ·实验结果及提取精度分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
5 基于交叉网络的眼底视神经乳头自动定位第68-78页
   ·引言第68-69页
   ·血管空间结构描述——交叉网络及其测度第69-71页
   ·基于交叉网络的视神经乳头自动定位算法第71-74页
     ·视场提取与辐射量畸变校正第71页
     ·"类血管"及其骨架提取第71-73页
     ·构建"类血管"交叉网络实现视神经乳头定位第73-74页
   ·实验结果及定位精度分析第74-76页
   ·本章小结第76-78页
6 视神经乳头边缘提取与分割第78-91页
   ·引言第78页
   ·基于L~*a~*b~*色彩空间的视神经边缘自动提取第78-85页
     ·眼底图像L~*a~*b~*空间自适应形态学预处理第79-82页
     ·L~*a~*b~*色彩空间视神经边缘提取第82-84页
     ·实验结果及提取精度分析第84-85页
   ·基于随机游走模型的视神经分割方法第85-90页
     ·视神经乳头形态特征分析第86页
     ·眼底图像极坐标空间形态学预处理第86-88页
     ·基于改进的随机游走的视神经乳头分割第88-89页
     ·实验结果及分割精度分析第89-90页
   ·本章小结第90-91页
7 眼底图像参数测量及系统实现第91-102页
   ·引言第91页
   ·计算机图像测量中校准与归一化第91-95页
     ·基于三点标尺的校准与归一化第92-94页
     ·算法校正精度分析第94-95页
   ·眼底图像处理及参数测量系统的实现第95-101页
     ·眼底图像参数量化系统的设计第95页
     ·系统实现过程第95-97页
     ·系统硬件设计第97页
     ·系统软件设计第97-99页
     ·系统性能评价第99-101页
   ·本章小结第101-102页
8 全文总结及其展望第102-105页
   ·全文总结第102-103页
   ·工作展望第103-105页
参考文献第105-113页
附录第113-115页
索引第115-116页
作者简历第116-120页
学位论文数据集第120页

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