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支持快速增量更新的包分类算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·引言第11-12页
   ·包分类问题的定义第12-13页
   ·包分类算法的性能评价第13页
   ·包分类问题的困难第13-14页
   ·包分类的研究现状第14-16页
   ·多核平台上的包分类研究第16页
   ·本文主要工作与内容安排第16-19页
第2章 相关研究工作与技术基础第19-37页
   ·包分类算法第19-29页
     ·RFC 算法第19-21页
     ·递归空间分解算法第21-23页
     ·HiCuts 和HyperCuts 算法第23-24页
     ·TIC 算法第24-27页
     ·BRPS 算法第27-29页
   ·规则集基准ClassBench第29-32页
   ·多线程并行编程模型第32-35页
   ·本章小结第35-37页
第3章 支持快速增量更新的包分类算法 TICS第37-55页
   ·问题分析第37-38页
   ·算法设计思想第38-39页
   ·算法设计内容第39-50页
     ·树结点内部结构设计第40-42页
     ·基于AQT 树的预处理过程第42-43页
     ·基于AQT 树的查找过程第43-44页
     ·TICS 算法优化第44-50页
   ·并行无锁增量更新第50-52页
     ·增量更新操作第50-51页
     ·并行无锁增量更新实现方法第51-52页
   ·本章小结第52-55页
第4章 实验结果与分析第55-65页
   ·实验平台配置第55-57页
     ·PowerEdge 2900 服务器体系结构第55-56页
     ·实验用例配置第56-57页
   ·路径压缩优化效果第57-58页
   ·TIC 与TICS 存储消耗和预处理时间比较第58-59页
   ·TICS 与BRPS 增量更新性能比较第59-60页
   ·分类查找性能第60-64页
     ·TICS 与BRPS 分类速度比较第60页
     ·TICS 与TIC 分类速度的并行可扩放性比较第60-62页
     ·TICS 更新对查找性能的影响第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 结束语第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·未来工作第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第72页

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