首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于特征向量的中文指代消解研究与系统实现

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-21页
   ·研究背景第8-10页
   ·指代消解的定义第10-12页
   ·指代消解的研究意义第12-14页
   ·指代消解研究现状第14-18页
     ·早期的指代消解研究第15-16页
     ·近期的指代消解研究第16-17页
     ·中文指代消解的研究第17-18页
   ·目前的研究趋势第18-19页
   ·本论文的研究目标第19页
   ·论文结构第19-21页
第二章 组合分类器与汉语基本名词短语识别第21-37页
   ·组合分类器第21-28页
     ·组合策略——投票表决第21-23页
     ·基于先验知识的投票表决第23-25页
     ·组合分类器成员第25-28页
   ·汉语基本名词短语识别第28-36页
     ·基本名词短语相关基本概念第28-31页
     ·混合方法的汉语基本名词短语识别第31-35页
     ·实验结果第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 基于特征向量的中文指代消解系统第37-56页
   ·中文指代消解系统模型描述第37-38页
   ·文本的预处理第38-43页
     ·句法分析模块第39-41页
     ·语义分类第41-43页
   ·特征向量的定义及属性值的获得第43-48页
   ·构建训练和测试实例第48-50页
     ·构建训练实例第48-49页
     ·构建测试实例第49-50页
   ·实验与分析第50-55页
     ·每个特征的贡献度第52-53页
     ·各处理环节对指代消解的影响第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于规则和特征的待消解项识别研究第56-63页
   ·待消解项识别的相关研究第56-57页
   ·基于规则和特征的待消解项识别第57-59页
     ·规则的获得第57-59页
     ·分类器的构建第59页
   ·实验及分析第59-61页
   ·待消解项识别对指代消解的作用第61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-70页
攻读学位期间公开发表的论文第70页
攻读硕士学位期间参与的项目第70-71页
致谢第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于本体的异构数据源集成的研究及应用
下一篇:基于安控平台的智能识别与报警