Web社区发现算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·Web 挖掘研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·Web 挖掘的研究现状 | 第12-16页 |
| ·Web 内容挖掘 | 第12-13页 |
| ·Web 结构挖掘 | 第13-15页 |
| ·Web 用法挖掘 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 Web 社区挖掘相关知识 | 第17-29页 |
| ·图论的基础知识 | 第17-18页 |
| ·图抽象数据类型 | 第17页 |
| ·最大流与最小割 | 第17-18页 |
| ·Web 特征分析 | 第18-23页 |
| ·Web 的结构 | 第19-21页 |
| ·超链接分析 | 第21页 |
| ·Scale-free 特性 | 第21-23页 |
| ·Web 社区挖掘技术 | 第23-26页 |
| ·基于谱分析的技术 | 第23-24页 |
| ·基于有向二分图的技术 | 第24-25页 |
| ·基于网络流量的技术 | 第25-26页 |
| ·搜索引擎 | 第26-28页 |
| ·工作原理 | 第27页 |
| ·体系结构 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 PH-MaxFlow 算法 | 第29-44页 |
| ·改进Web 社区发现算法的依据 | 第29-30页 |
| ·PHITS 算法 | 第30-37页 |
| ·PHITS 算法原理 | 第30-32页 |
| ·PHITS 算法提出 | 第32-35页 |
| ·PHITS 算法描述 | 第35-37页 |
| ·PH-MaxFlow 算法 | 第37-43页 |
| ·相关定义及定理 | 第37-39页 |
| ·PH-MaxFlow 算法原理 | 第39-40页 |
| ·PH-MaxFlow 算法描述 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 构造Web 社区搜索系统 | 第44-52页 |
| ·Google Search API | 第44-45页 |
| ·DotLucene | 第45-47页 |
| ·社区搜索系统 | 第47-50页 |
| ·主要数据结构 | 第47页 |
| ·主要流程 | 第47-49页 |
| ·性能评估 | 第49-50页 |
| ·一种新的评价方法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 算法实现及实验分析 | 第52-61页 |
| ·环境配置及技术选择 | 第52页 |
| ·环境配置 | 第52页 |
| ·技术选择 | 第52页 |
| ·PHITS 算法的实现 | 第52-55页 |
| ·网页抓取 | 第53-54页 |
| ·邻接图构造 | 第54-55页 |
| ·节点迭代计算 | 第55页 |
| ·节点存储 | 第55页 |
| ·PH-MaxFlow 算法的实现 | 第55-56页 |
| ·构造带有权值的无向图 | 第56页 |
| ·运用最大流算法发现Web 社区 | 第56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-60页 |
| ·PHITS 实验结果 | 第56-58页 |
| ·PH-MaxFlow 实验结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
