加工中心主轴热误差检测与补偿建模研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第9-10页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·数控机床热误差补偿技术国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·数控机床热误差补偿技术概述 | 第10-13页 |
| ·国外关于热误差补偿研究的历程 | 第13-15页 |
| ·国内关于热误差补偿研究的历程 | 第15-17页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第17-18页 |
| ·学位论文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 2 立式加工中心主轴热误差检测方案设计 | 第19-28页 |
| ·加工中心结构分析 | 第19-20页 |
| ·加工中心热源分析 | 第20-21页 |
| ·主轴热误差分析 | 第21-23页 |
| ·加工中心主轴热误差检测方案设计 | 第23-27页 |
| ·主轴温度场测量方案设计 | 第24页 |
| ·主轴热变形测量方案设计 | 第24-26页 |
| ·热误差测量数据采集系统设计 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 立式加工中心主轴热误差检测及数据分析 | 第28-42页 |
| ·主轴热误差检测 | 第28-32页 |
| ·温度传感器测点的布置 | 第28-29页 |
| ·电涡流位移传感器的布置 | 第29-31页 |
| ·热误差试验工况设计 | 第31-32页 |
| ·主轴热误差数据分析 | 第32-41页 |
| ·温度测点数据分析 | 第32-34页 |
| ·主轴热误差数据分析 | 第34-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 加工中心主轴温度测点优化方法研究 | 第42-56页 |
| ·SOM神经网络测温点聚类 | 第42-48页 |
| ·SOM神经网络 | 第42-44页 |
| ·SOM神经网络测温点聚类 | 第44-48页 |
| ·模糊聚类分析测温点聚类 | 第48-52页 |
| ·模糊聚类分析 | 第48-51页 |
| ·FCA温度测点聚类 | 第51-52页 |
| ·关键测温点 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 加工中心主轴热误差的神经网络建模 | 第56-72页 |
| ·BP神经网络建模方法 | 第56-62页 |
| ·BP神经网络 | 第56-58页 |
| ·BP神经网络热误差建模 | 第58-62页 |
| ·RBF神经网络建模方法 | 第62-69页 |
| ·RBF神经网络 | 第62-65页 |
| ·RBF神经网络热误差建模 | 第65-69页 |
| ·加工中心主轴热误差模型的确定 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
