蓄电池在线监测系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·项目背景及蓄电池在线监测系统的应用意义 | 第9-10页 |
| ·蓄电池在线监测技术的现状 | 第10-11页 |
| ·蓄电池日常监测现状 | 第10页 |
| ·蓄电池在线监测系统的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 阀控铅酸蓄电池的特性及监测方法 | 第12-21页 |
| ·阀控铅酸蓄电池的结构特点及工作原理 | 第12-14页 |
| ·电池结构特点 | 第12-13页 |
| ·电池的工作原理 | 第13-14页 |
| ·铅酸蓄电池的主要参数 | 第14-17页 |
| ·蓄电池的电压 | 第14-15页 |
| ·蓄电池的容量 | 第15-16页 |
| ·蓄电池的内阻 | 第16页 |
| ·蓄电池的温度 | 第16-17页 |
| ·阀控铅酸蓄电池的失效机理 | 第17-18页 |
| ·电池结构上的因素 | 第17-18页 |
| ·生产电池工艺质量的因素 | 第18页 |
| ·使用环境因素 | 第18页 |
| ·铅酸蓄电池监测方法 | 第18-21页 |
| 3 蓄电池在线监测系统硬件设计 | 第21-39页 |
| ·系统硬件结构及特点 | 第21页 |
| ·主控器的设计 | 第21-27页 |
| ·电源电路及复位电路 | 第22-23页 |
| ·NorFlash 存储器接口电路 | 第23-24页 |
| ·SDRAM 存储器接口电路 | 第24-26页 |
| ·蓄电池组充放电电流采集接口设计 | 第26-27页 |
| ·短距离无线通讯模块 | 第27-29页 |
| ·GPRS 模块 | 第29-33页 |
| ·供电电源 | 第29-30页 |
| ·开机电路设计 | 第30-32页 |
| ·SIM 卡电路 | 第32页 |
| ·通讯接口电路 | 第32-33页 |
| ·单电池采集模块(SCDCM)的设计 | 第33-39页 |
| ·ATMEG128 芯片简介 | 第34-35页 |
| ·内阻测量原理及硬件电路设计 | 第35-39页 |
| 4 蓄电池在线监系统软件设计 | 第39-47页 |
| ·下位机软件设计 | 第39-45页 |
| ·单电池采集模块（SCDCM）程序设计 | 第39-41页 |
| ·ARM 控制系统设计 | 第41-45页 |
| ·上位机软件设计 | 第45-46页 |
| ·在线测试结果分析 | 第46-47页 |
| 5 基于模糊神经网络的容量预测 | 第47-53页 |
| ·遗传算法原理 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的基本算子 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第48页 |
| ·模糊神经网络 | 第48-51页 |
| ·模糊神经元模型 | 第49-50页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第50-51页 |
| ·蓄电池容量预测 | 第51-52页 |
| ·模糊神经网络模型的建立 | 第51-52页 |
| ·模糊神经网络的遗传学习算法 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 作者简历 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
