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基于LabVIEW的粘接机械手视觉系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-11页
1 绪论第11-22页
   ·机器视觉研究概况第11-18页
     ·机器视觉的发展第11页
     ·机器视觉关键技术现状第11-15页
     ·机器视觉的研究现状及工业应用第15-18页
   ·软件开发平台第18-20页
     ·LabVIEW 集成开发环境第18-19页
     ·视觉开发模块IMAQ Vision第19-20页
   ·主要研究内容第20-22页
     ·视觉系统总体方案第20-21页
     ·主要研究内容第21-22页
2 图像采集系统设计第22-29页
   ·图像采集系统硬件选型第22-25页
   ·图像采集系统软件设计第25-28页
     ·LabVIEW 图像采集函数第25-26页
     ·图像采集程序第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 边缘检测方案研究第29-42页
   ·边缘检测方法第29-36页
     ·传统边缘检测方法第30-32页
     ·传统边缘检测效果分析第32-34页
     ·几种新的边缘检测方法第34-36页
   ·小波多尺度边缘检测第36-41页
     ·小波边缘检测和传统的边缘检测第36-37页
     ·小波理论分析第37-38页
     ·小波变换信号的奇异性检测第38-39页
     ·基于小波多尺度变换的图像边缘检测第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4 视觉定位及其软件实现第42-62页
   ·软件设计总体方案第42-43页
   ·图像预处理第43-46页
     ·图像平滑第43-45页
     ·图像增强第45-46页
   ·图像分析第46-57页
     ·坐便器下体边缘坐标提取第46-54页
     ·坐便器下体重心及主轴方向第54-56页
     ·坐便器上圈重心及主轴方向第56-57页
   ·应用VISA 进行串行通讯第57-58页
     ·虚拟仪器软件架构VISA第57页
     ·运用VISA 开发串口通信程序第57-58页
   ·用户界面及模块化设计第58-61页
     ·用户操作界面设计第58-59页
     ·程序模块化设计第59-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-66页
附录A 传统边缘检测方法对比程序第66-68页
附录B 多尺度小波边缘检测效果程序第68-69页
致谢第69-70页
导师简介第70-71页
作者简介第71-72页
学位论文数据集第72页

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