基于wav文件的语音特征参数提取方法改进研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-12页 |
| ·语音识别简述 | 第9页 |
| ·语音识别的应用 | 第9-10页 |
| ·语音识别的发展及国内外现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 语音识别的基本原理 | 第15-25页 |
| ·语音信号的预处理 | 第15-18页 |
| ·语音信号数/模转换和滤波 | 第16页 |
| ·语音信号预加重 | 第16-17页 |
| ·语音信号分帧与加窗 | 第17-18页 |
| ·端点检测 | 第18-21页 |
| ·短时能量 | 第19-20页 |
| ·短时平均过零率 | 第20页 |
| ·VUS端点检测算法 | 第20-21页 |
| ·语音特征参数提取 | 第21-22页 |
| ·语音模板训练与模式匹配 | 第22-24页 |
| ·语音识别的模板训练 | 第22-23页 |
| ·语音识别的模式匹配 | 第23-24页 |
| ·后处理 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 语音特征参数提取方法的研究及改进 | 第25-35页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第25-27页 |
| ·Mel频率倒谱系数(MFCC) | 第27-30页 |
| ·过零峰值幅度(ZCPA) | 第30-32页 |
| ·语音特征提取方法的改进 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 MFCC特征参数提取方法改进的实现 | 第35-51页 |
| ·基于.NET平台的开发环境 | 第35-37页 |
| ·DirectShow技术 | 第37-40页 |
| ·Filter原理 | 第37-38页 |
| ·DirectShow简介 | 第38-40页 |
| ·DirectSound技术 | 第40-45页 |
| ·DirectSound核心设备 | 第42-44页 |
| ·DirectSound缓冲 | 第44-45页 |
| ·变频语音信号产生工具的设计 | 第45-47页 |
| ·功能分析 | 第45-46页 |
| ·功能实现 | 第46-47页 |
| ·MFCC特征参数的提取 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 特征参数提取后语音识别效果的分析 | 第51-63页 |
| ·动态时间规整原理 | 第51-54页 |
| ·基于变频语音信号特征提取的孤立词语音识别 | 第54-61页 |
| ·实验数据及预处理 | 第54-57页 |
| ·距离测度 | 第57页 |
| ·识别实现 | 第57-59页 |
| ·识别结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·存在的问题和进一步的研究工作 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的软著情况 | 第70页 |
