| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内发展现状 | 第9-10页 |
| ·国外发展现状 | 第10页 |
| ·计算机辅助道路选线分析和远景展望 | 第10-12页 |
| ·计算机辅助道路选线 | 第10-11页 |
| ·计算机辅助道路选线技术研究进展的述评和展望 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及技术路线 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·主要技术路线 | 第12-14页 |
| 第二章 遗传算法 | 第14-24页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的基本原理及步骤 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第15页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第16-23页 |
| ·编码 | 第16-17页 |
| ·适应度函数 | 第17-18页 |
| ·遗传运算 | 第18-20页 |
| ·选择 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 道路选线设计基本理论 | 第24-29页 |
| ·道路选线的原则 | 第24-25页 |
| ·道路选线因素分析 | 第25-27页 |
| ·道路选线决策 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于遗传算法的线路纵断面初始方案的产生 | 第29-35页 |
| ·满足最大纵坡和最大坡长限制的初始方案的生成 | 第29-30页 |
| ·满足高程约束、最大纵坡和最大坡长限制的第一次遗传迭代 | 第30-32页 |
| ·满足高程约束、最大纵坡、最小坡长和最大坡长限制的第二次遗传迭代 | 第32-35页 |
| ·第二次遗传迭代的基本原理 | 第32-33页 |
| ·适应度函数的拟定 | 第33-35页 |
| 第五章 公路路线整体优化中 GIS 模型的建立 | 第35-50页 |
| ·地理信息系统与道路选线 | 第35-37页 |
| ·地理信息系统 | 第35-36页 |
| ·基于GIS 的道路选线 | 第36-37页 |
| ·地形数据获取 | 第37-39页 |
| ·矢量数据向栅格数据转换 | 第39-41页 |
| ·平台的选择 | 第41-44页 |
| ·数据输入 | 第42页 |
| ·数据编辑与处理 | 第42页 |
| ·数据的存储与管理 | 第42-43页 |
| ·空间查询与分析 | 第43-44页 |
| ·可视化表达与输出 | 第44页 |
| ·模型的建立 | 第44-49页 |
| ·道路选线分析模型建立应注意的几个问题 | 第46-48页 |
| ·道路选线因素基本地图建立 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 应用实例 | 第50-69页 |
| ·地图的准备 | 第50页 |
| ·数据的制作 | 第50-52页 |
| ·样区权值的定义 | 第50-51页 |
| ·数据的录入和定义 | 第51-52页 |
| ·栅格数据的制作和分析 | 第52-58页 |
| ·遗传算法优化系统 | 第58-64页 |
| ·编码和解码 | 第59页 |
| ·初始总群 | 第59页 |
| ·适应度函数 | 第59-60页 |
| ·遗传操作数 | 第60-61页 |
| ·约束条件和终止规则 | 第61页 |
| ·算法的形式化描述 | 第61页 |
| ·分组计算结果分析 | 第61-64页 |
| ·点阵处理 | 第64-67页 |
| ·本章小节 | 第67-69页 |
| 第七章 总结和与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第75页 |