| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·图像分割的研究现状和研究内容 | 第12-15页 |
| ·图像三维重建的研究现状和研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 2 模糊集相关知识 | 第19-29页 |
| ·普通集合 | 第19页 |
| ·模糊集 | 第19-21页 |
| ·模糊度 | 第20页 |
| ·去模糊化方法 | 第20-21页 |
| ·隶属函数 | 第21-27页 |
| ·图像的模糊熵 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 图像分割算法及颗粒参数测量评价方法 | 第29-57页 |
| ·图像分割方法 | 第29页 |
| ·图像分割质量的评价方法 | 第29-32页 |
| ·图像分割的颗粒参数测量评价方法 | 第32-40页 |
| ·图像颗粒 | 第32-33页 |
| ·图像颗粒模型 | 第33-34页 |
| ·图像颗粒参数 | 第34-35页 |
| ·图像颗粒参数计算方法 | 第35-37页 |
| ·图像颗粒参数测量评价分析 | 第37-40页 |
| ·基于阈值的图像分割算法 | 第40-46页 |
| ·原始图像分析 | 第41-44页 |
| ·三类基于阈值的图像分割算法 | 第44-45页 |
| ·三类基于阈值的图像分割算法的仿真实验 | 第45-46页 |
| ·图像颗粒参数测量方法对三类阈值分割算法的评价分析 | 第46-49页 |
| ·基于边缘检测的图像分割算法 | 第49-56页 |
| ·边缘检测算法 | 第49-53页 |
| ·16 方向Laplace 算子的边缘检测 | 第53-54页 |
| ·仿真实验及对比分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 图像分割的GOS 算法 | 第57-79页 |
| ·聚类 | 第57-58页 |
| ·聚类算法 | 第58-64页 |
| ·HCM 算法 | 第58-60页 |
| ·FCM 算法 | 第60-62页 |
| ·HCM 和FCM 算法的仿真实验及结果分析 | 第62-64页 |
| ·FCM 聚类算法的图像分割 | 第64-66页 |
| ·GOS 算法的图像分割 | 第66-68页 |
| ·FCM 和GOS 算法的仿真实验与对比分析 | 第68-78页 |
| ·FCM 和GOS 仿真实验 | 第68-69页 |
| ·图像颗粒参数测量方法对FCM 和GOS 实验结果对比分析 | 第69-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 5 向量优化图像重建 | 第79-89页 |
| ·模糊优化 | 第79-80页 |
| ·模糊向量优化 | 第80-83页 |
| ·图像重建中的向量优化 | 第83-88页 |
| ·多目标优化图像重建的模型 | 第83-85页 |
| ·多目标优化图像重建算法 | 第85-87页 |
| ·仿真实验 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 6 图像三维表面重建 | 第89-111页 |
| ·图像三维表面重建流程 | 第89-90页 |
| ·颅骨背景物质检测 | 第90-92页 |
| ·颅骨原始图像分析 | 第90-91页 |
| ·扫描算法 | 第91-92页 |
| ·颅骨图像分割比较研究 | 第92-94页 |
| ·阈值分割算法 | 第92页 |
| ·改进的阈值分割算法 | 第92-93页 |
| ·剥离算法 | 第93-94页 |
| ·序列颅骨图像的三维表面重建 | 第94-96页 |
| ·序列颅骨图像的三维表面重建算法 | 第94-95页 |
| ·颅骨修复算法 | 第95-96页 |
| ·血管造影中的图像三维重建 | 第96-110页 |
| ·兔子腿骨原始图像预处理 | 第96-104页 |
| ·兔子腿骨图像分割 | 第104-105页 |
| ·兔子腿骨的图像三维重建算法 | 第105-106页 |
| ·DSA 算法 | 第106-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 7 图像分割、三维表面重建和颗粒参数测量评价系统 | 第111-117页 |
| ·系统设计目标 | 第111页 |
| ·系统设计 | 第111-112页 |
| ·系统应用效果分析 | 第112-115页 |
| ·16 方向Laplace 算子和GOS 算法的骨折和癌细胞图像分割 | 第112-114页 |
| ·骨折和癌细胞分割图像的颗粒参数测量处理 | 第114-115页 |
| ·转移性肺鳞癌细胞序列图像的三维重建 | 第115页 |
| ·系统应用前景 | 第115-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 8 结论与展望 | 第117-119页 |
| ·研究工作总结 | 第117-118页 |
| ·未来研究工作展望 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 附录 | 第128-134页 |
