| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-18页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·故障诊断技术概述 | 第8-11页 |
| ·故障的描述及故障诊断的基本思想 | 第8-9页 |
| ·故障诊断的内容及过程 | 第9页 |
| ·故障诊断的智能化及主要方法 | 第9-11页 |
| ·智能故障诊断技术的研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| ·智能故障诊断技术的研究现状 | 第11-14页 |
| ·智能故障诊断技术的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·故障诊断技术在交流传动系统应用现状及分析 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容及内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 变频器及其故障诊断 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·变频器概述 | 第18-27页 |
| ·变频调速原理 | 第18-19页 |
| ·变频器的基本结构及分类 | 第19-22页 |
| ·变频调速技术简介 | 第22-27页 |
| ·变频器故障分析及故障诊断方法 | 第27-30页 |
| ·变频器故障分析 | 第27-28页 |
| ·变频器故障诊断方法 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于FTA 与BAM 的故障诊断方法研究 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·故障树分析 | 第31-35页 |
| ·故障树的建立及不断完善 | 第32-33页 |
| ·故障树分析方法 | 第33-35页 |
| ·BAM 理论 | 第35-37页 |
| ·BAM 的工作原理 | 第35-36页 |
| ·BAM 的学习规则 | 第36-37页 |
| ·基于FTA 与BAM 的故障诊断方法分析 | 第37-38页 |
| ·基于FTA 与BAM 的故障诊断方法在变频器系统中的应用 | 第38-46页 |
| ·变频器故障树及故障树分析 | 第38-40页 |
| ·由FTA 归纳出BAM 的学习样本 | 第40-42页 |
| ·BAM 实现变频器故障诊断 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于 BP 和 D-S 证据理论的故障诊断方法研究 | 第47-67页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·神经网络理论 | 第47-50页 |
| ·人工神经网络概述 | 第47-48页 |
| ·BP 网络结构及算法 | 第48-50页 |
| ·D-S 证据理论 | 第50-53页 |
| ·D-S 证据理论概述 | 第50-51页 |
| ·D-S 证据理论的相关公式及组合规则 | 第51-53页 |
| ·BP 神经网络和D-S 证据理论相结合的故障诊断 | 第53-57页 |
| ·BP 和D-S 理论结合的可行性分析 | 第53-56页 |
| ·BP 和D-S 结合的故障诊断模型 | 第56-57页 |
| ·BP 和D-S 理论相结合的故障诊断方法在变频器主电路中的应用 | 第57-66页 |
| ·变频器主电路的故障分析 | 第57-60页 |
| ·BP 神经网络的局部诊断 | 第60-64页 |
| ·D-S 证据理论全局融合诊断 | 第64-66页 |
| ·仿真结果分析 | 第66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结 | 第67页 |
| ·论文的工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第75页 |
