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特征标志检测与场景识别技术在体育视频中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题背景及研究意义第11-12页
   ·体育视频分析与虚拟视频融合第12-14页
   ·特征标志检测与场景识别研究现状与分析第14-17页
     ·视频融合系统第14-15页
     ·特征标志检测与场景识别技术第15-17页
   ·本文的主要工作和组织结构第17-19页
第二章 球场主区域提取第19-25页
   ·概述第19页
   ·RGB 与HSV 颜色表示空间第19-21页
     ·RGB 与HSV 颜色空间特性第19-20页
     ·RGB 与HSV 颜色空间的转换关系第20-21页
   ·基于直方图统计的球场主区域自动提取第21-23页
     ·球场主色调直方图统计分析第21-22页
     ·球场最优主区域选择第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 体育视频中的场地线检测第25-33页
   ·概述第25页
   ·预处理第25-29页
     ·基本数学形态学操作第25-27页
     ·基于击中击不中变换的骨架提取第27-28页
     ·边缘检测第28-29页
   ·最小二乘直线拟合第29-30页
   ·基于HOUGH 变换与最小二乘直线拟合相结合的线条检测第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 运动相机下球场特征信息分析第33-43页
   ·概述第33页
   ·基于直线求交的特征点检测第33-36页
     ·基本原理第33-34页
     ·直线检测流程第34-35页
     ·通过直线检测模板提高检测精度第35-36页
   ·基于HOUGH 参数空间曲线拟合的特征点检测第36-40页
     ·基本原理第36-37页
     ·正弦曲线的最小二乘拟合第37-38页
     ·HOUGH 空间极值点选取方法第38-39页
     ·算法设计和实现第39-40页
   ·通过Kalman 预估提高检测效率第40-42页
     ·概述第40-41页
     ·基本原理第41页
     ·基于Kalman 滤波的特征点预估分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 场地模型匹配和矩阵优化第43-50页
   ·概述第43页
   ·透视投影分析第43-46页
     ·基本几何变换第43-44页
     ·透视投影变换第44-46页
   ·常规场地的特征点匹配原则第46-48页
     ·特征点匹配概述第46-47页
     ·基于简单包围法的特征点匹配方法第47-48页
     ·基于双视模型的特征点匹配方法第48页
   ·通过误差反馈提高投影稳定性第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 特征标志检测与场景识别技术在视频融合系统中的应用第50-56页
   ·概述第50-51页
   ·在羽毛球比赛转播中的应用第51-53页
   ·在网球比赛转播中的应用第53-54页
   ·在其他比赛转播中的应用第54-55页
   ·基于传感器的特征点检测方法第55页
   ·小结第55-56页
第七章 总结和研究展望第56-58页
   ·本文工作总结第56-57页
   ·研究展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63-64页
详细摘要第64-67页

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