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基于运动模糊图像的超分辨率复原方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题来源及研究的目的和意义第10-11页
     ·课题来源第10页
     ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·超分辨率复原技术的发展和国内外研究现状第11-14页
     ·频域方法第11-12页
     ·空域方法第12-14页
   ·超分辨率复原的问题提出第14-15页
   ·本课题主要研究的内容第15-17页
第2章 运动图像退化模型及调制传递函数的建立第17-30页
   ·引言第17页
   ·图像退化及复原机理第17-19页
     ·超分辨率复原降质模型的建立第17-18页
     ·运动模糊的本质第18-19页
   ·运动退化模型的建立第19-21页
   ·调制传递函数空域模型的建立第21-29页
     ·匀速直线运动的调制传递函数第21-23页
     ·匀加速直线运动的调制传递函数第23-24页
     ·简谐振动的调制传递函数第24-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 退化图像的获取和验证第30-54页
   ·引言第30页
   ·实际退化图像的获取第30-35页
     ·光学系统放大率的确定第31-32页
     ·实验中CMOS 传感器分辨率的确定第32-33页
     ·实验设定参数与客观实际参数比对第33-35页
   ·软件模拟获取第35-37页
   ·霍夫变换法验证退化模型第37-40页
     ·霍夫变换原理第37-38页
     ·模糊长度及方向的获取第38-40页
   ·线扩展函数法验证退化模型第40-43页
     ·从点扩展函数中提取线扩展函数软件方案第41-42页
     ·通过线扩展函数求传递函数并与理论模型比对软件方案第42-43页
   ·实验仿真及获取结果比较第43-52页
     ·匀速退化图像及验证第43-46页
     ·匀加速退化模型验证第46-47页
     ·振动退化模型的验证第47-51页
     ·实际采集点源退化模型的验证第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第4章 混合POCS/Wiener 超分辨率复原算法第54-73页
   ·引言第54页
   ·Wiener 滤波复原算法第54-57页
     ·维纳滤波算法原理第55页
     ·维纳滤波复原实验及分析第55-57页
   ·凸集投影算法第57-60页
     ·凸集投影算法的数学模型第57-59页
     ·凸集投影算法复原实验第59-60页
   ·凸集投影算法边缘振荡及噪声放大的改进第60-63页
     ·基于振荡消除及噪声的POCS 算法第60-62页
     ·改进凸集投影算法实验及分析第62-63页
   ·混合POCS/Wiener 算法的研究第63-68页
     ·POCS/ Wiener 算法结合思想的提出及依据第63-64页
     ·混合POCS/Wiener 算法的建立及数学描述第64-65页
     ·混合POCS/Wiener 算法的实现及实验分析第65-68页
   ·实际运动模糊图像的复原实验第68-70页
   ·运算速度的改进第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 超分辨率复原质量评价第73-79页
   ·引言第73页
   ·超分辨率复原图像质量评价方法第73-75页
   ·复原质量评价测度对各种算法的复原结果评价第75-78页
     ·评价测度的选取第75-76页
     ·复原图像评价实验第76-78页
   ·本章小结第78-79页
结论第79-81页
参考文献第81-85页
攻读学位期间发表的学术论文第85-87页
致谢第87页

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