| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-16页 |
| ·分类方法及技术 | 第8-12页 |
| ·分类方法在库存分类中的应用 | 第12-16页 |
| ·研究评述及课题提出、意义 | 第16-19页 |
| ·文献研究评述 | 第16-17页 |
| ·研究课题提出 | 第17-18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·研究问题及解决思路 | 第19-20页 |
| ·研究问题 | 第19页 |
| ·研究思路 | 第19-20页 |
| ·主要工作及创新点 | 第20-23页 |
| ·主要工作 | 第20-21页 |
| ·创新点 | 第21-23页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第23-34页 |
| ·库存分类方法理论 | 第23-25页 |
| ·ABC 分类法 | 第23-24页 |
| ·其他分类法 | 第24-25页 |
| ·证据理论 | 第25-29页 |
| ·基本概念 | 第26页 |
| ·D-S 合成规则 | 第26-27页 |
| ·证据的折扣 | 第27页 |
| ·基于证据理论的决策 | 第27-28页 |
| ·证据理论的优缺点 | 第28-29页 |
| ·灰色系统理论 | 第29-33页 |
| ·基本概念和原理 | 第29-31页 |
| ·主要内容 | 第31页 |
| ·基本方法 | 第31-32页 |
| ·与其他不确定理论的比较 | 第32-33页 |
| ·库存分类与证据理论、灰色系统理论 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于D-S 推理与灰色关联分析的库存分类模型构建 | 第34-47页 |
| ·基于D-S 推理与灰色关联分析的分类原理 | 第34-36页 |
| ·目标分类识别原理 | 第34-35页 |
| ·基于D-S 推理与灰色关联分析的分类原理 | 第35-36页 |
| ·基于D-S 推理与灰色关联分析的库存分类识别 | 第36页 |
| ·基于D-S 推理与灰色关联分析的库存分类模型构建 | 第36-41页 |
| ·库存物资数据归一化 | 第36-38页 |
| ·库存物资关联系数及关联度计算 | 第38-39页 |
| ·库存物资观测样本证据合成 | 第39-41页 |
| ·分类识别结果确定 | 第41页 |
| ·库存物资样本数据相关/冲突下的证据合成 | 第41-46页 |
| ·样本数据相关下的证据合成 | 第41-43页 |
| ·样本数据冲突下的证据合成 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于D-S 推理与灰关联分析的备品备件分类应用研究 | 第47-62页 |
| ·备品备件在基础建设项目中的重要性分析 | 第47-48页 |
| ·基于ABC 分类法的备品备件分类准则选取 | 第48-49页 |
| ·基于D-S 推理与灰关联分析的备品备件分类模型及结果讨论 | 第49-61页 |
| ·分类模型构建 | 第49-50页 |
| ·样本数据独立下的计算结果讨论 | 第50-56页 |
| ·样本数据非独立下的计算结果讨论 | 第56-59页 |
| ·和其他计算结果对比 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·研究总结 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| ·进一步研究的方向 | 第63页 |
| ·进一步研究的内容 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
