基于神经网络的印章盖印时间识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·印章盖印时间识别研究现状 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容与结构 | 第14-17页 |
| 第2章 印章盖印时间识别原理及神经网络概述 | 第17-31页 |
| ·印章盖印时间识别原理 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络概述 | 第18-30页 |
| ·神经元 | 第19-21页 |
| ·神经元激活函数 | 第21-23页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第23-24页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第24-27页 |
| ·神经网络的典型模型 | 第27-29页 |
| ·神经网络的特性 | 第29-30页 |
| ·应用神经网络识别印章盖印时间的可行性分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于专家经验的印章特征值指标体系研究 | 第31-40页 |
| ·印文可变性印迹特征概述 | 第31-33页 |
| ·印章印面结构变化 | 第31-32页 |
| ·印章印面附着物变化 | 第32-33页 |
| ·特征值指标体系的设计 | 第33-37页 |
| ·印文关键性特征分析 | 第33-36页 |
| ·特征向量集合研究 | 第36-37页 |
| ·特征值指标体系的量化 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于神经网络的印章盖印时间识别模型研究 | 第40-63页 |
| ·印章盖印时间识别模型概述 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络 | 第41-51页 |
| ·BP神经网络结构 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络的激活函数 | 第42页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第42-47页 |
| ·BP神经网络的特点及改进 | 第47-51页 |
| ·印章盖印时间识别模型的设计与实现 | 第51-62页 |
| ·样本数据收集 | 第51-53页 |
| ·网络结构设计 | 第53-54页 |
| ·初始参数的选取 | 第54-55页 |
| ·网络训练与测试 | 第55-60页 |
| ·模型评价 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录A 神经网络算法(C#实现) | 第68-79页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
